لطالما كان Excel هو البرنامج الأقوى في مجال جداول البيانات لعقود. إنه الأداة المفضلة لمحللي البيانات والمحاسبين وأي شخص يريد أن يشعر بأنه يتحكم في الصفوف والأعمدة.
لطالما شعرت جداول بيانات Google بأنها الابن العم الخفيف الوزن. ولكن الآن، يمتلك “Sheets” خدعة لا يمتلكها Excel، وهي لا تعمل فقط على تحقيق تكافؤ الفرص، بل تقلب الطاولة رأسًا على عقب. هذه الميزة الثورية تجعل “جداول بيانات Google” خيارًا جذابًا للمحترفين الذين يبحثون عن حلول جداول بيانات حديثة ومرنة.
روابط سريعة
نوع جديد كليًا من الدوال: AI()
أحدث إضافة من Google هي دالة تُسمى AI(). نعم، إنها ميزة أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي. أعلم أن الجميع يريد الآن وضع عبارة “مدعوم بالذكاء الاصطناعي” على كل تطبيق. ولكننا تجاوزنا عصر الذكاء الاصطناعي من أجل الذكاء الاصطناعي فقط. بحلول عام 2025، يجب أن تثبت أي ميزة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي قيمتها أو يتم الاستغناء عنها.
دالة AI() في جداول بيانات جداول بيانات Google تثبت قيمتها وأكثر. على عكس تكامل Gemini غير المكتمل الذي استعرضته العام الماضي، حيث يمكنك استدعاء شريط جانبي للمحادثة للمساعدة في صياغة الصيغ، فإن AI() ليست مساعدًا: إنها الصيغة نفسها.
حتى وقت كتابة هذا التقرير، تتوفر دالة =AI() فقط من خلال Workspace Labs من Google، وفقط إذا كانت لغة حساب Google الخاص بك مضبوطة على اللغة الإنجليزية.
بناء الجملة بسيط بشكل مخادع:
=AI("prompt", [range])
أنت تكتب مطالبة، وتختار نطاقًا من البيانات، وتضغط على إدخال. يتخطى الذكاء الاصطناعي الصيغة تمامًا ويمنحك الناتج مباشرةً. وراء الكواليس، تقوم Google بتوجيه طلبك إلى نموذج Gemini والسماح لمكتبات Python بمعالجة العمل الشاق. أنت لا تكتب صيغة متعددة الوظائف؛ أنت تكتب ما تريده، وتتولى Sheets الباقي. هذه الدالة تستفيد من قوة نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Gemini لتحليل البيانات وتقديم رؤى متقدمة.
هناك ميزتان لكون هذا دالة وليس ميزة: أولاً، من خلال حصر انتباه الذكاء الاصطناعي على نطاق معين، فإنك تقلل من أخطاء الذكاء الاصطناعي. ثانيًا، نظرًا لأن AI() هي دالة جداول بيانات حقيقية، فإنها تعمل بشكل جيد مع الملء التلقائي والملء السريع وجميع وسائل الراحة الأخرى في Sheets.
دعني أوضح لك بالضبط ما يعنيه ذلك مع بعض الأمثلة.
مثال 1: تحويل النص إلى حالة الجملة
يمكن لـ Excel تحويل النص إلى أحرف كبيرة أو صغيرة أو حالة الأحرف المناسبة. ولكن لا يمكنه تحويل النص إلى حالة الجملة. لم يكن لدى جداول Google دالة أصلية لهذا الأمر أيضًا. في Excel (أو Sheets)، يبدو الحل البديل كالتالي:
=UPPER(LEFT(A2,1))&LOWER(RIGHT(A2,LEN(A2)-1))
ليس من المستحيل فهمه، ولكنه ليس بديهيًا أيضًا. إذا لم تكن تعرف الصيغة بالفعل، فسيتعين عليك البحث عنها أو قضاء بعض الوقت في إنشائها. الآن دعونا نرى ما يحدث في جداول Google مع =AI():
=AI("Convert the text to sentence case", A2)
اضغط على Enter ثم انقر فوق Generate and Insert، وبذلك تكون قد انتهيت! لا مزيد من الألعاب الذهنية في محاولة تذكر PROPER أو LOWER أو كيفية تجميعها معًا. نظرًا لأنها صيغة، يمكنك تعبئتها تلقائيًا عبر مجموعة البيانات الخاصة بك مثل أي دالة أخرى.
ضع مطالبتك بين علامتي اقتباس مزدوجتين. إذا كنت بحاجة إلى تضمين علامات اقتباس داخل مطالبتك، فاستخدم علامات اقتباس مفردة (‘) بدلاً من ذلك.
مثال 2: استخراج نطاقات البريد الإلكتروني
لنفترض أن لديك عمودًا مليئًا بعناوين البريد الإلكتروني، وتريد استخراج جزء النطاق فقط (كل شيء بعد علامة @). في برنامج Excel، قد تبدو صيغتك كالتالي:
=MID(A2,FIND("@",A2)+1,LEN(A2)-FIND("@",A2))
يعمل بشكل جيد. ولكن اسأل نفسك: هل ستتذكر ذلك بسرعة؟ هل يعرف الشخص العادي حتى من أين يبدأ؟ الآن دعونا نرى طريقة =AI():
=AI("Extract the domain from this email", A2)
لقد وفرت للتو 10 دقائق وصداعًا واحدًا على الأقل. قد يكون الأمر مؤلمًا إذا كنت تفتخر بمهاراتك في جداول البيانات، ولكنه بلا شك دفعة إنتاجية هائلة.
مثال 3: تحليل المشاعر
هنا تبدأ الأمور في الإثارة حقًا. كما ذكرت سابقًا، فإن الدالة AI() لا تحاول تجميع مجموعة من دوال جداول البيانات الموجودة؛ بل تفعل شيئًا مختلفًا تمامًا.
أنت لست مقيدًا بما يمكن أن تفعله دوال Excel أو جداول بيانات Google. بل يمكنك الوصول إلى الإمكانات الكاملة لنموذج لغوي كبير. وهذا يفتح لك أشياء مثل تصنيف النصوص، واستخراج المواضيع، وتحليل المشاعر، مباشرة داخل جدول البيانات الخاص بك.
لنفترض أن لديك عمودًا من تعليقات العملاء وتريد وضع علامة على كل واحد بمشاعره. في Excel، سيكون هذا كابوسًا. أملك الوحيد هو ترميز بحث عن الكلمات الرئيسية الإيجابية والسلبية والأمل في أن تكون المطابقة جيدة بما فيه الكفاية. باستخدام AI()، يمكنك كتابة:
=AI("Label the sentiment of this feedback as Positive, Negative or Neutral. Capitalize the label.", B2)
يمكنك حتى المضي قدمًا في صف آخر:
=AI("Categorize the chief complaint as Delivery Time, Food Quality, Packaging, Wrong Order, or Price. Capitalize the first letter. If the sentiment is Positive, categorize it as None.", B2:C2)
أنت الآن تقوم بتسلسل الإخراج من دالة AI() الأولى إلى الثانية وتقوم بترميز المنطق في لغة طبيعية، كل ذلك دون كتابة صيغ أو بذل جهد يدوي. إذا كان هذا لا يبدو وكأنه المستقبل، فلا أعرف ما هو.
… ولكنه ليس سحرًا
بالطبع، الذكاء الاصطناعي AI ليس سحرًا. لا يزال يرتكب أخطاء. حتى إذا كانت الصفوف الاثني عشر الأولى دقيقة تمامًا، فقد يكون الصف الخامس والعشرون غير صحيح.
إذا قمت بتغذية هذا الناتج غير الكامل في دالة AI() ثانية أو ثالثة، كما فعلت في المثال الأخير، تتضاعف الأخطاء بسرعة. قد يؤدي “إيجابي” خاطئ إلى تصنيف الشكوى على أنها “لا شيء”، وستفوتك مشكلة حقيقية في تحليلك. هذا هو المكان الذي لا تزال فيه الصيغ التقليدية متفوقة – بمجرد أن تعمل، فإنها تعمل بشكل صحيح.
من الناحية الفنية، تحد دالة AI() نطاقها بـ 200 خلية لكل عملية. لا تزال التعبئة التلقائية تعمل، ولكنك ستحتاج إلى إعادة تطبيق الصيغة على أجزاء إذا تجاوزت هذا الحد. تحد Google أيضًا من استخدامك اليومي. لم يحددوا رقمًا دقيقًا، لكنني وصلت إلى الحد الأقصى بعد استخدامه على حوالي 500 صف.
ماذا يعني هذا بالنسبة لجداول البيانات؟
نحن نعيش في أوقات مثيرة للاهتمام، لا شك في ذلك. الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان، والآن بعد أن خفت الضجة، بدأت عمليات التكامل منطقية بالفعل وتنجز أعمالًا حقيقية. إذن، هل يجب عليك التخلي عن وظائف جداول البيانات التقليدية والسماح للذكاء الاصطناعي بالتحكم؟
إذا كنت تعمل مع بيانات حساسة، حيث يمكن لرقم واحد خاطئ أن يتحول إلى كارثة، فلا تثق في وظيفة الذكاء الاصطناعي لتصحيحها. في هذه الحالات، من الأفضل أن تطلب من ChatGPT مساعدتك في صياغة صيغة، واختبارها بنفسك، ثم استخدامها فقط. هذا يضمن دقة العمليات الحسابية الهامة.
ولكن ليست كل جداول البيانات مسألة حياة أو موت. بالنسبة للمهام الأبسط والأقل خطورة، تعتبر وظيفة الذكاء الاصطناعي الجديدة من Google بمثابة معزز مطلق للإنتاجية. بمجرد أن تصبح أكثر اتساقًا، يمكنني أن أرى أنها تحل محل الصيغ للكثير من المستخدمين. هذا يوفر الوقت والجهد في المهام الروتينية.
إذا كنت ترغب في الاستمرار في كتابة الصيغ يدويًا، فلا بأس في ذلك. فقط لا تلوم الآخرين على اتخاذ الطريق الأسهل عندما ينجح الأمر. إنه مثل قيادة سيارة يدوية مقابل سيارة أوتوماتيكية: ما زلت أفضل ناقل الحركة اليدوي، لكنني لا أكره ناقل الحركة الأوتوماتيكي – إنه المستقبل.