في خضم النقاشات الدائرة حول تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف والعلوم والبيئة وكل شيء آخر، يبرز سؤال حول تأثير النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) على الأشخاص الذين يستخدمونها بشكل مباشر.
تُشير دراسة جديدة صادرة عن مختبر الإعلام في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT Media Lab) إلى أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي يقلل من نشاط الدماغ في بعض النواحي، وهو أمر مثير للقلق بطبيعة الحال. ولكن أعتقد أن هذا جزء فقط من الصورة. فالطريقة التي نستخدم بها الذكاء الاصطناعي، مثل أي تقنية أخرى، هي ما يهم حقًا.
إليكم ما فعله الباحثون لاختبار تأثير الذكاء الاصطناعي على الدماغ: طلبوا من 54 طالبًا كتابة مقالات باستخدام واحدة من ثلاث طرق: الاعتماد على قدراتهم الذهنية فقط، استخدام محرك بحث، أو الاستعانة بمساعد ذكاء اصطناعي، وتحديدًا ChatGPT.
العقول الاصطناعية
إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي، ففكر مليًا في كيفية استخدامه. هل استخدمته لكتابة رسالة، أو ربما لتبادل الأفكار؟ هل حل محل تفكيرك، أم دعمه؟ هناك فرق شاسع بين الاستعانة بمصادر خارجية لكتابة مقال وبين استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تنظيم فكرة فوضوية.
جزء من المشكلة يكمن في أن “الذكاء الاصطناعي” كما نشير إليه ليس ذكيًا بالمعنى الحرفي للكلمة، بل هو مجرد ببغاء متطور للغاية مع مكتبة ضخمة في ذاكرته. لكن هذه الدراسة لم تطلب من المشاركين التفكير في هذا التمييز.
تم تشجيع المجموعة التي تستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLM) على استخدام الذكاء الاصطناعي بالطريقة التي يرونها مناسبة، وهو ما ربما لم يكن يعني استخدامًا مدروسًا وحكيمًا، بل مجرد نسخ دون قراءة، ولهذا السبب السياق مهم.
لأن “التكلفة المعرفية” للذكاء الاصطناعي قد تكون مرتبطة بدرجة أقل بوجوده وأكثر بغرضه. إذا استخدمت الذكاء الاصطناعي لإعادة كتابة بريد إلكتروني نمطي، فلن أقلل من ذكائي. بدلاً من ذلك، أنا أحرر نطاقًا تردديًا للأشياء التي تتطلب تفكيري وإبداعي بالفعل، مثل الخروج بهذه الفكرة لمقال أو التخطيط لعطلة نهاية الأسبوع.
بالتأكيد، إذا استخدمت الذكاء الاصطناعي لتوليد أفكار لا أكلف نفسي عناء فهمها أو التفاعل معها، فمن المحتمل أن يأخذ دماغي قيلولة، ولكن إذا استخدمته لتبسيط المهام الشاقة، فسيكون لدي المزيد من قوة الدماغ للأوقات التي تهم.
فكر في الأمر بهذه الطريقة. عندما كنت أكبر، كان لدي عشرات أرقام الهواتف والعناوين وأعياد الميلاد وغيرها من التفاصيل الخاصة بأصدقائي وعائلتي محفوظة. كان لدي معظمها مكتوبًا في مكان ما، لكنني نادرًا ما كنت بحاجة إلى الرجوع إليه لأولئك الأقرب إلي. لكنني لم أحفظ رقمًا منذ ما يقرب من عقد من الزمان.
أنا لا أعرف حتى رقم هاتفي الأرضي عن ظهر قلب. هل هذه علامة على أنني أصبح أغبى، أم مجرد دليل على أنني أمتلك هاتفًا محمولًا لفترة طويلة وتوقفت عن الحاجة إلى تذكرها؟
لقد قمنا بتحميل أنواع معينة من الاسترجاع إلى أجهزتنا، مما يتيح لنا التركيز على أنواع مختلفة من التفكير. المهارة ليست الحفظ، بل معرفة كيفية العثور على المعلومات وتصفيتها وتطبيقها عندما نحتاج إليها. يشار إليها أحيانًا باسم “الذكاء الخارجي”، ولكنها في الواقع مجرد تطبيق لقوة الدماغ على المكان الذي تشتد الحاجة إليه.
هذا لا يعني أن الذاكرة لم تعد مهمة. لكن التركيز قد تغير. تمامًا كما أننا لا نجعل الطلاب يتدربون على القسمة المطولة يدويًا بمجرد أن يفهموا المفهوم، فقد نقرر يومًا ما أنه من الأهم معرفة كيف تبدو رسالة نموذجية جيدة وكيفية مطالبة الذكاء الاصطناعي بكتابة واحدة بدلاً من صياغتها سطرًا سطرًا من البداية.
يعيد البشر دائمًا تعريف الذكاء. هناك طرق عديدة لتكون ذكيًا، ومعرفة كيفية استخدام الأدوات والتكنولوجيا هي أحد المقاييس المهمة للذكاء. في مرحلة ما، كان كونك ذكيًا يعني معرفة كيفية قطع الصوان، أو عمل تصريفات لاتينية أو تشغيل مسطرة حاسبة.
اليوم، قد يعني ذلك القدرة على التعاون مع الآلات دون السماح لها بالقيام بكل التفكير نيابة عنك. تعطي الأدوات المختلفة الأولوية للمهارات المعرفية المختلفة. وفي كل مرة تظهر أداة جديدة، يصاب بعض الناس بالذعر من أنها ستدمرنا أو تحل محلنا.
المطبعة. الآلة الحاسبة. الإنترنت. اتُهموا جميعًا بجعل الناس مفكرين كسولين. تبين أنهم جميعًا نعمة عظيمة للحضارة (حسنًا، لا تزال هيئة المحلفين خارج الإنترنت).
مع وجود الذكاء الاصطناعي في هذا المزيج، ربما نميل بقوة أكبر إلى التوليف والتمييز والذكاء العاطفي – الأجزاء البشرية من كوننا بشرًا. نحن لا نحتاج إلى نوع الكتبة الذين يجيدون فقط كتابة ما يقوله الناس؛ نحن بحاجة إلى أشخاص يعرفون كيفية طرح أسئلة أفضل.
معرفة متى تثق في النموذج ومتى تتحقق مرة أخرى. وهذا يعني تحويل أداة قادرة على القيام بالعمل إلى أصل يساعدك على القيام به بشكل أفضل.
لكن لا شيء من هذا ينجح إذا كنت تعامل الذكاء الاصطناعي مثل آلة بيع للذكاء. أدخل مطالبة، وانتظر حتى يسقط التألق؟ لا، هذه ليست الطريقة التي يعمل بها. وإذا كان هذا هو كل ما تفعله به، فأنت لا تصبح أغبى، أنت فقط لم تتعلم أبدًا كيفية البقاء على اتصال بأفكارك الخاصة.
في الدراسة، لم يكن انخفاض ملكية المقال لمجموعة نماذج اللغة الكبيرة (LLM) يتعلق بالذاكرة فحسب. كان الأمر يتعلق بالمشاركة. لم يشعروا بالارتباط بما كتبوه لأنهم لم يكونوا هم من كتبوه. هذا لا يتعلق بالذكاء الاصطناعي. يتعلق الأمر باستخدام أداة لتخطي الجزء الصعب، مما يعني تخطي التعلم.
الدراسة مهمة، مع ذلك. إنها تذكرنا بأن الأدوات تشكل التفكير. إنها تدفعنا إذا كنا نستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لتوسيع أدمغتنا أو لتجنب استخدامها. لكن الادعاء بأن استخدام الذكاء الاصطناعي يجعل الناس أقل ذكاءً يشبه القول بأن الآلات الحاسبة جعلتنا سيئين في الرياضيات. إذا أردنا الحفاظ على حدة أذهاننا، فربما لا يكون الحل هو تجنب الذكاء الاصطناعي بل التفكير مليًا في استخدامه.
المستقبل ليس أدمغة بشرية مقابل الذكاء الاصطناعي. يتعلق الأمر بالبشر الذين يعرفون كيفية التفكير باستخدام الذكاء الاصطناعي وأي أداة أخرى، وتجنب أن يصبحوا شخصًا لا يكلف نفسه عناء التفكير على الإطلاق. وهذا اختبار ما زلت أود اجتيازه.
