المُلخص:
- 30.1% من أكواد Python في الولايات المتحدة تكتب بواسطة مساعدي كتابة الأكواد بالذكاء الاصطناعي
- المطورون الجدد هم الأكثر استخدامًا للذكاء الاصطناعي
- الشركات التقنية تستخدم المزيد من الأكواد المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي
كشفت دراسة بحثية جديدة بعنوان “من يستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة الأكواد؟ الانتشار العالمي وتأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي” أن مطوري البرمجيات في الولايات المتحدة هم الأكثر استخدامًا لمساعدي كتابة الأكواد بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.
بحلول ديسمبر 2024، كان يُعتقد أن الذكاء الاصطناعي قد أنتج ما يقرب من ثلث (30.1%) وظائف Python التي كتبها مطورو الولايات المتحدة على GitHub.
هذا يضع المطورين الأمريكيين في طليعة نظرائهم العالميين من حيث استخدام الذكاء الاصطناعي، حيث تتخلف دول مثل ألمانيا (24.3%) وفرنسا (23.2%) والهند (21.6%) وروسيا (15.4%) والصين (11.7%) عن الركب.
المطورون في الولايات المتحدة هم الأكثر استخدامًا لمساعدي كتابة الأكواد المدعومين بالذكاء الاصطناعي
تشير الدراسات الحديثة إلى أن المطورين في الولايات المتحدة يتصدرون قائمة مستخدمي أدوات الذكاء الاصطناعي المساعدة في كتابة الأكواد. ومع ذلك، يكشف البحث عن تباين ملحوظ في تبني هذه التقنيات بين المطورين ذوي الخبرة والمبتدئين.
فقد لاحظ الباحثون أن المطورين الأكثر خبرة أقل إقبالًا على استخدام الذكاء الاصطناعي (28%) مقارنةً بمستخدمي GitHub الجدد (41%)، والذين قد يكونون أكثر انفتاحًا على الإضافات الحديثة التي تقدمها المنصة.
وعلى الرغم من الوعود الكبيرة التي صاحبت ظهور الذكاء الاصطناعي بتحسين الإنتاجية، إلا أن تأثيره الفعلي لا يزال محدودًا.
إذ أن الانتقال إلى استخدام الأكواد المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بنسبة 30% لم يرتبط إلا بزيادة قدرها 2.4% في عدد الالتزامات الربع سنوية. ويقدر الباحثون القيمة الاقتصادية لكتابة الأكواد المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بما يتراوح بين 9.6 مليار دولار و 96 مليار دولار سنويًا، اعتمادًا على المكاسب الواقعية في الإنتاجية التي يتم تحقيقها.
ومع ذلك، أشار Daniotti وآخرون إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي قد يكون مرتبطًا بزيادة التجريب، مع ملاحظة زيادة بنسبة 2.2% في المكتبات الجديدة وزيادة بنسبة 3.5% في تركيبات المكتبات الجديدة، مما يشير إلى أن هذه التقنية قد تساعد المطورين على التوسع في مجالات برمجة جديدة.
ويتوافق هذا الاتجاه مع توجه الشركات التقنية الكبرى مثل Google و Meta و Microsoft، والتي تقر الآن بأن نسبة كبيرة (تصل إلى حوالي الثلث) من الأكواد الخاصة بها، اعتمادًا على المشروع وحالة الاستخدام، يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، في حالة هذه الدراسة، أقر الباحثون بأن التحليل يركز بشكل حصري على مشاريع Python مفتوحة المصدر على GitHub، وبالتالي يفترض النموذج بشكل فعال أن معدلات استخدام الذكاء الاصطناعي في Python مماثلة في اللغات الأخرى.
ومع ذلك، يأمل الباحثون في أن تساعد الأبحاث الكمية المتعمقة المتشككين في الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل بشأن كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي وتأثيراته على سوق العمل.
