Em 2023 de maio de XNUMX, o Google anunciou uma grande atualização para o Large Language Model (LLM) em seu chatbot Gemini AI no Google I/O.
O PaLM 2 se destaca em tarefas de pensamento avançado, incluindo código e matemática, classificação e resposta a perguntas, tradução e proficiência multilíngue e geração de linguagem natural melhor do que os paradigmas LLM anteriores, incluindo PaLM. Ele pode realizar essas tarefas por causa da forma como é criado — a combinação de dimensionamento otimizado para computação, combinação de conjuntos de dados otimizados e otimizações de arquitetura de modelo.
O PaLM 2 baseia-se na abordagem do Google para criar e implantar IA de forma responsável. Foi cuidadosamente avaliado quanto aos seus potenciais danos, preconceitos, capacidades e utilizações finais em investigação e aplicações em produtos. Ele é usado em outros modelos recentes, como Med-PaLM 2 e Sec-PaLM, e oferece suporte aos recursos e ferramentas de IA generativa do Google, como Gemini e a API PaLM. verificar Maneiras legais de como a IA mudará a Pesquisa do Google.
O Pathways Language Model 2 (PaLM 2) do Google melhorará o desempenho do Gemini, oferecendo suporte para diferentes linguagens de programação, extensões de terceiros, integração com outros produtos do Google e outras adições interessantes. Vamos explorar em detalhes como o PaLM 2 avançará ainda mais a Gemini AI.
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1. Suporte para várias linguagens de programação
Uma das atualizações mais interessantes que o PaLM 2 traz para o Gemini AI é o suporte para mais de 20 linguagens de programação, incluindo Python, JavaScript, Fortran, C++, Verilog e Prolog. Como resultado, o chatbot AI agora irá escrever, depurar e modificar código em várias linguagens de computador; Basta pedir qualquer uma das instruções do idioma.
O PaLM 2 para várias linguagens de programação é suportado por enormes dados de treinamento, que incluem repositórios de código GitHub. Portanto, você pode pedir ao Gemini para depurar uma linha de código em Python, e ele fará isso corretamente ao explicar o erro no código. Isso é útil, especialmente se você estiver aprendendo conceitos e habilidades de programação.
O PaLM 2 também apresenta o Codey, um modelo de inteligência artificial especializado em programação e depuração. O Codey fará parte do serviço de geração e conclusão de código no PaLM 2, entre outras funções. já existe Várias maneiras pelas quais o Gemini AI supera o ChatGPT Está em competição com os chatbots, como sendo de uso gratuito, online e acessível em mais de 180 países.
O ChatGPT agora se tornou um grande problema.
O Google acaba de atualizar seu concorrente gratuito, Bard.
Aqui estão 8 coisas impossíveis no ChatGPT, mas que Bard pode fazer (de graça):
-Paul Couvert (@itsPaulAi) 11 de maio de 2023
2. Recursos multilíngues
O PaLM 2 expandirá as capacidades multilíngues do Gemini AI, fazendo com que ele funcione bem com tarefas multilíngues, já que é treinado com diversos scripts de mais de 100 idiomas.
A Gemini AI será, portanto, capaz de compreender e, consequentemente, gerar textos em vários idiomas de diferentes partes do mundo, incluindo idiomas sub-representados na Internet. Além disso, o chatbot de IA também pode compreender formas mais sutis de linguagem, como poemas, provérbios e enigmas, em comparação com suas versões mais antigas.
3. Melhor lógica e raciocínio
Grandes paradigmas de linguagem enfatizam a linguagem, e é por isso que perguntas e perguntas sobre cálculos matemáticos podem ser desafiadoras. Você precisa usar plug-ins de terceiros para contornar esse desafio.
No entanto, o PaLM 2 lidará melhor com matemática, lógica e raciocínio. O Google desenvolveu o formulário usando vários textos científicos e matemáticos, incluindo expressões matemáticas. Portanto, o PaLM 2 não apenas resolverá problemas matemáticos com facilidade, mas também raciocinará por meio de quebra-cabeças e fornecerá ilustrações apropriadas para diagramas.
4. Med-PaLM 2
Med-PaLM 2 é um módulo de mestrado médico especializado que enfatiza o conhecimento médico. Esta versão é treinada e equipada com textos médicos maciços, incluindo revistas, livros didáticos, notas clínicas e registros de pacientes.
De acordo com Google O Med-PaLM 2 pode fornecer respostas para problemas de exame médico em nível de especialista para um médico, com um nível de precisão de 85%. No momento da redação deste artigo, o Google está abrindo os recursos do Med-PaLM 2 para um grupo fechado de clientes do Google Cloud para testes e feedback. Verificar Razões para considerar o uso do ChatGPT para dicas de saúde.
5.Sec-PaLM 2
Além do Med-PaLM 2, existe o Sec-PaLM 2, destinado a aplicações de segurança. O modelo AI é projetado para detectar ameaças de segurança.
O Sec-PaLM pode analisar e anotar o comportamento de scripts potencialmente maliciosos e detectar quais realmente representam ameaças para pessoas e organizações. Ele é treinado em vários conjuntos de dados de segurança disponíveis publicamente, como amostras de malware, relatórios de vulnerabilidade, código de exploração, e-mails de phishing, etc.
Com ele, scripts e símbolos relacionados à segurança em diferentes idiomas e formatos podem ser compreendidos e gerados. Verificar Maneiras como a IA pode ajudar os cibercriminosos.
6. Suporte para complementos de terceiros
PaLM 2 trará adições de terceiros ao Gemini, conectando o Google a marcas de terceiros como Adobe, Spotify, Khan Academy e Uber Eats. Por exemplo, com a integração da Adobe, o Gemini pode acessar o Firefly, a ferramenta de geração de imagens da Adobe. Isso o ajudará a exportar as imagens criadas para o Adobe Express.
Além disso, o Gemini pode se conectar a outros produtos da empresa, como pesquisa e mapas. O Google Maps usará uma atualização de IA para fornecer visualizações imersivas de estradas, incluindo pontos de referência. A Pesquisa Google também receberá uma atualização de IA, permitindo responder diretamente às consultas de pesquisa de uma forma interativa e conversacional natural.
7. Espaço de trabalho
Outra área importante que a empresa planeja atualizar o Gemini com PaLM 2 é “colaborador de espaço de trabalho de IA”. O PaLM 2 será apresentado em todo o conjunto de produtos da empresa – em Cloud, Colab, Meet, Docs, Maps, Sheets e muito mais.
O processo se tornará mais tranquilo com o Google prometendo atualizações para exportação de dados. Você pode escrever código usando Gemini e exportá-lo para Replit ou Google Colab. verificar Os recursos de IA mais empolgantes anunciados no Google I/O.
PaLM 2 proporcionará um avanço para o Google Gemini
PaLM 2 LLM fornece ao Google a resposta apropriada ao mecanismo de busca Bing da Microsoft e ao popular ChatGPT da OpenAI. As novas atualizações do Gemini não apenas proporcionarão maior satisfação, mas também proporcionarão mais segurança em todos os produtos do Google.
Portanto, mantenha os olhos abertos para ver como essas novas atualizações do Bing AI no futuro próximo melhorarão vários aspectos da vida. Você pode ver agora O uso de inteligência artificial na segurança cibernética torna o mundo mais seguro?
