As redes sociais estão sendo transformadas pela inteligência artificial, que desempenha um papel importante na forma como interagimos com o conteúdo e outros usuários. Desde melhorar a experiência do usuário até direcionar anúncios com precisão, a inteligência artificial está remodelando essas plataformas de maneiras que nunca imaginamos.
No entanto, a IA generativa apresenta algumas desvantagens importantes para os usuários de mídia social. Aqui estão alguns deles… confira Como aprimorar suas fotos do dia a dia com geradores de arte de IA.
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1. Muito spam causado por inteligência artificial
Se você é usuário frequente de plataformas como o Facebook, provavelmente já se deparou com spam gerado por inteligência artificial. Esse spam é produto de IA generativa, incluindo obras de arte surreais e receitas ilógicas. Existe agora uma conta no X dedicada ao spam de Inteligência artificial no Facebook.
https://twitter.com/FacebookAIslop/status/1818904889663143965
O spam geralmente aparece em páginas de spam que desejam se tornar virais. Como o Facebook recomenda frequentemente conteúdo viral, isso significa que você pode acabar com mais spam no seu Feed de Notícias do que o normal. A IA generativa tornou mais fácil do que nunca a criação desses tipos de postagens de spam e, como resultado, as plataformas de mídia social estão sendo inundadas com conteúdo real e significativo.
2. Perda de mais originalidade
A mídia social não é exatamente conhecida pela autenticidade. Os influenciadores muitas vezes mostram vislumbres de suas vidas com o objetivo de projetar uma imagem de perfeição ou vender um produto que foram pagos para anunciar.
Mas a IA leva ainda mais longe esta falta de originalidade. TikTok está testando um recurso Influenciador virtual O que permitirá que as empresas anunciem aos usuários usando um avatar criado digitalmente, de acordo com Redes Sociais Hoje. Enquanto isso, o Instagram está testando um recurso que permitirá que influenciadores criem bots de IA para si próprios, que responderão aos seguidores em mensagens. O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, anunciou o teste em seu canal de streaming no Instagram.
Essa diluição da pouca autenticidade que existe nas redes sociais não diz respeito apenas aos influenciadores. A inteligência artificial é usada para gerar postagens de usuários em redes sociais como Reddit e X (Twitter). Embora os chatbots que podem fazer isso já existam há algum tempo, o lançamento de grandes modelos de linguagem tornou difícil saber o que é real e o que não é. Todos os dias que uso o Reddit inevitavelmente envolve usuários acusando outros de usar IA para escrever uma postagem ou história. verificar Teste suas habilidades de reconhecimento de conteúdo de IA com Human or Not?
3. Erros de inteligência artificial em sites de mídia social
Os modelos de IA oferecidos pela maioria dos sites de mídia social ainda estão em desenvolvimento, o que significa que ainda cometem erros. Alguns destes erros contribuem para a disseminação de informações enganosas ou reduzem a confiança dos utilizadores na plataforma.
Por exemplo, um modelo Meta AI respondeu a uma postagem em um grupo do Facebook que afirmava ser pai de um filho “2e” (duas vezes excepcional) matriculado em um programa para alunos superdotados e talentosos, relatou ela. Sky News. Felizmente, como as respostas da Meta AI estão claramente marcadas no Facebook, os usuários puderam perceber que a resposta não é real. Mas isso levanta questões sobre a confiabilidade de ferramentas de IA como Meta AI quando elas se inserem em conversas nas quais não têm lugar.
Enquanto isso, Grok AI (chatbot inteligente do X) foi criticado por produzir informações enganosas. Um desses casos é que o jogador de basquete Klay Thompson foi acusado de vandalizar casas depois que a inteligência artificial interpretou mal a terminologia do basquete que descreve os arremessos que não vão para a cesta como “tijolos”.
Embora algumas alucinações de IA sejam engraçadas, outras informações erradas são mais perturbadoras e levam a consequências no mundo real. verificar O ChatGPT é confiável ou pode estar mentindo?
4. Investigando a Teoria da Internet Morta
A Teoria da Internet Morta é a ideia de que a grande maioria do conteúdo da Internet é criada por bots. Embora fosse fácil zombar no passado, parece mais plausível à medida que somos inundados com mensagens de spam e respostas de inteligência artificial em plataformas de redes sociais.
O fato de os sites de mídia social incorporarem bots como usuários torna essa ideia mais realista do que antes. Isso até levou ao lançamento IA de borboletas, uma plataforma de rede social onde alguns usuários são, na verdade, bots de inteligência artificial. Embora os bots possam ser úteis nas redes sociais, fazê-los fingir ser outros usuários não me atrai.
Em termos da experiência diária do usuário, a IA generativa tornou mais fácil para bots aleatórios imitarem usuários reais. Recentemente, postei no X solicitando uma obra de arte e minha caixa de entrada foi inundada com respostas de bots. Está se tornando mais difícil distinguir entre usuários reais e bots.
5. As pessoas precisam encontrar maneiras de proteger seu conteúdo contra roubo de IA
Os usuários encontram várias maneiras de tentar proteger seu conteúdo contra uso em conjuntos de dados de IA. Mas nem sempre é tão simples. Se suas postagens forem públicas, provavelmente já foram usadas para treinar IA.
Como resultado, os utilizadores estão a tentar encontrar soluções alternativas para proteger os seus dados. Isso inclui mudar para perfis privados também Envenenamento de dados. Ao usar erva-moura Embora o envenenamento de obras de arte não tenha impacto nos utilizadores que veem as imagens, outras formas de envenenamento de dados podem ter impacto no conteúdo que vemos nos sites de redes sociais.
Se mais usuários mudarem para perfis privados em sites de mídia social mais públicos, será mais difícil descobrir usuários e conteúdos de que você gosta. À medida que os artistas se afastam das plataformas que fornecem dados de treinamento para IA generativa, as pessoas que simplesmente desejam que seu trabalho seja admirado perderão, a menos que mudem para plataformas especializadas.
Embora existam alguns usos para IA generativa nessas plataformas, algumas pessoas argumentam que não precisamos realmente de IA generativa nas redes sociais. Mas independentemente do que pensamos, a IA generativa já mudou fundamentalmente as redes sociais de várias maneiras. Você pode ver agora O impacto da IA generativa no futuro dos jogos: devemos nos preocupar?
