Onde quer que você olhe online, você encontrará sites, serviços e aplicativos que declaram que o uso de inteligência artificial os torna a melhor escolha, fornecendo diversas ferramentas que ajudam a melhorar a experiência do usuário e aumentar sua produtividade. Não sei o que você pode estar pensando, mas a presença constante dele está se tornando cansativa. Os rápidos desenvolvimentos na inteligência artificial levantaram questões sobre se já atingimos os limites do seu potencial.
Portanto, embora a IA certamente tenha vindo para ficar em nossas vidas diárias, muitos sinais indicam que já atingimos o pico do entusiasmo pela IA. verificar Alguns mitos comuns sobre inteligência artificial que não são verdadeiros.
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1. Interesse limitado do público em geral
Embora a IA tenha recebido muita atenção nos círculos tecnológicos, é importante lembrar que vivemos dentro de uma bolha em nossos próprios grupos de nicho. Só porque encontramos algo legal e revolucionário não significa que as pessoas comuns acharão isso assim. Na minha opinião, a Inteligência Artificial é um dos temas que se enquadra nesta categoria.
Quando converso com pessoas comuns sobre IA, muitas vezes descubro que elas sabem sobre o ChatGPT, mas não muito mais. Na maioria das vezes, as pessoas que estão realmente interessadas nos recursos de IA têm um interesse prévio na tecnologia. Esta é exatamente a mesma razão pela qual penso que Mastodon não substituirá X (Twitter); Ele não tem apelo de massa.
Além do desinteresse, muitas pessoas continuam céticas em relação à inteligência artificial. Por exemplo, de acordo com pesquisas realizadas pela Banco de igreja Em novembro de 2023, 52% dos entrevistados nos EUA disseram estar mais preocupados do que entusiasmados com a IA (contra 37% em 2021). Além disso, apenas 10% disseram estar mais entusiasmados do que ansiosos (contra 18% em 2021).
2. A maioria das ferramentas de IA não são boas
Tenho recebido muitas mensagens de pessoas me dizendo para experimentar suas ferramentas de IA nos últimos anos. E serei totalmente honesto com você agora: a grande maioria dessas mensagens acaba na minha pasta Lixeira. Existem algumas ferramentas de IA incríveis por aí (por exemplo, ChatGPT e Grammarly), mas a verdade é que a maioria das ferramentas de IA não são muito boas e são uma perda de tempo.
Um grande número das novas ferramentas de IA que vi não oferecem nada diferente do que já existe. Acho que isso ocorre por vários motivos. Primeiro, muitas ferramentas de IA de 2022 foram lançadas às pressas no mercado. Posso entender essa abordagem e acredito que existe um produto mínimo viável. Mas se não funcionar, honestamente não funciona – não importa quantas palavras-chave você adicione à página do seu produto.
Muitas ferramentas de IA também foram negligenciadas devido a atualizações, causando sua deterioração natural. Mais uma vez, repito minha regra de negócios número um: faça algo bom que as pessoas queiram, não apenas o que está na moda.
3. Muitas integrações de IA são truques eficazes
Além de muitos novos aplicativos e ferramentas de IA que não são muito bons, muitas marcas estabelecidas também se apressaram em criar recursos baseados em IA. Novamente, entendo isso perfeitamente do ponto de vista comercial, mas não vejo como adicionar muitos widgets aleatoriamente melhora seu produto (e acho que muitas outras pessoas sentem o mesmo agora).
Escrevi um artigo abrangente sobre como todas as ferramentas criativas agora possuem IA, mas poucas delas realmente precisam dela. No entanto, outras indústrias caíram na mesma armadilha. Embora a automação e algumas ferramentas de depuração sejam boas adições, questiono a necessidade dos recursos de substituição do céu. É bom para se divertir, eu acho, mas não é nada necessário.
A última coisa que alguém deseja são interfaces desconfortáveis com muitas coisas que não significam nada, e acho que muitas empresas perceberão isso. Assim que o entusiasmo pela IA diminuir um pouco, acho que muitas empresas começarão a ser mais seletivas sobre o que acrescentam.
4. “Movido por IA” não tem o mesmo peso de antes
Durante a maior parte de 2023 e a primeira parte de 2024, notei muitas empresas usando “alimentado por IA” sempre que possível. No entanto, não creio que este termo tenha o mesmo peso de antes.
A razão é muito simples. A maioria das pessoas não se importa com o funcionamento do produto que usam. Eles se preocupam que ele cumpra o trabalho que promete. É claro que às vezes a IA fará parte dessa equação (por exemplo, resumindo notas de reuniões), mas às vezes não.
Eu certamente argumentaria que o termo tem mais peso em ambientes B2B, mas não tanto quando se fala de consumidores. Algumas pessoas podem estar preocupadas com o excesso de IA em videogames e outras coisas que usam. verificar Quando a inteligência artificial foi descoberta pela primeira vez? Histórico de várias tecnologias relacionadas à IA.
5. As pessoas sofrem de fadiga da IA
É comum que as pessoas se interessem mais por IA, mas acho que muitas delas também estão cansadas de ouvir falar nisso. Desde o final de 2022, muitas das notícias tecnológicas que se tornaram populares estão relacionadas à inteligência artificial. Com o tempo, isso irá naturalmente esgotar algumas pessoas – mesmo que tenham interesse em tecnologia.
https://twitter.com/NetworkChuck/status/1638997191099404306
As pessoas se sentem sobrecarregadas apenas pela quantidade de informações às quais são expostas diariamente. Nossos cérebros não foram feitos para processar tudo o que está acontecendo no mundo, e até mesmo notícias suficientes sobre um assunto podem ser estressantes.
https://twitter.com/VeryBadLlama/status/1706859631098630633
Da mesma forma que as pessoas se cansaram de ouvir falar de outros grandes temas no passado, acho que também veremos muitas pessoas que se cansam de ouvir falar de IA o tempo todo. Muitas pessoas certamente estão cansadas de ver obras de arte de IA, para dizer o mínimo. Tudo isso é um sinal claro de que já ultrapassamos o pico da IA (pelo menos em termos de hype).
6. As pessoas percebem que a IA é uma ferramenta, não um substituto
Quando a mania da IA começou, todos falaram sobre como essas ferramentas eram uma solução completa para substituir tudo e qualquer coisa. Mas à medida que o tempo passa, mais pessoas percebem que usar a IA de forma eficaz é muito mais difícil do que parece.
A IA generativa é um bom exemplo disso. Motivar é mais difícil do que você imagina, e até mesmo criar imagens usando IA pode causar dores de cabeça. Motivar com IA é uma habilidade em si, e poucas pessoas estarão dispostas a dedicar tempo para dominá-la.
Eu também acho que você precisa ter algumas habilidades no que está fazendo antes de incorporar a IA. Por exemplo, conversei com meus amigos da indústria musical que sabem muito rapidamente quando uma música é criada pela IA. Da mesma forma, como fotógrafo, sei quando uma foto foi tirada com IA. Você deve usar a IA para complementar o que já faz se quiser tirar o máximo proveito dela, em vez de tentar substituir completamente suas tarefas.
7. Não existem novos modelos reais de IA
Outro sinal de que atingimos o pico da IA é a falta de novos modelos de IA. Não estou falando de Gemini e GPT-5; Estou falando de outras alternativas possíveis.
Muitas das maiores empresas de tecnologia começaram a desenvolver seus próprios modelos de IA após o lançamento do ChatGPT. Desde então, as coisas têm estado muito mais tranquilas. A Apple Intelligence é talvez uma exceção. No entanto, o facto de as coisas estarem mais calmas sugere que podemos ter ultrapassado o pico da IA.
A IA é uma excelente tecnologia quando usada corretamente, mas o hype inicial do final de 2022 em diante parece estar em uma curva descendente. Muitas pessoas estão sofrendo de fadiga da IA e, se ainda não estão, você pode esperar que isso aconteça no futuro. Além disso, a maioria das ferramentas de IA não são suficientemente boas para causar impacto. Embora a IA ainda esteja presente nas nossas vidas, começaremos a vê-la de forma mais racional agora que a sua novidade já passou. Agora você pode visualizar Usar IA como ChatGPT e Gemini em consultoria financeira: é confiável?
