Os PCs com IA podem ser o futuro da computação, mas, no momento, não estou interessado neles. Apesar do grande marketing, ele não parece oferecer muito para usuários comuns como eu. Pelo menos, ainda não.
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4. PCs com IA são caros.
No momento em que este artigo foi escrito, uma das maiores barreiras à disseminação de computadores pessoais habilitados para IA era o alto custo. Esses dispositivos custam significativamente mais do que laptops ou computadores de mesa tradicionais, principalmente porque incluem uma unidade de processamento neural (NPU) dedicada (ou o que a Apple chama de Neural Engine) para lidar com tarefas de IA localmente e oferecem outros recursos modernos, como os chips mais recentes disponíveis.
Pode parecer uma preocupação pessoal, mas as empresas estão totalmente cientes disso.
Nós sabemos isso Computadores pessoais equipados com tecnologia de inteligência artificial Ela é o futuro. Mas o que exatamente faz isso diferente?
De acordo com o site XDA DevelopersMichelle Johnston-Holthaus, da Intel, reconheceu que os clientes não estão comprando em grande quantidade os dispositivos mais recentes e caros equipados com processadores Lunar Lake e Meteor Lake. Em vez disso, a demanda do consumidor está crescendo por modelos mais antigos e mais baratos, equipados com chips da geração anterior, como o Raptor Lake.
“O que realmente estamos vendo é uma demanda muito maior de nossos clientes por produtos n-1 e n-2 para que eles possam continuar a oferecer os preços de sistema que os consumidores realmente exigem”, disse Holthaus. “O Lago Meteoro e o Lago Lunar são ótimos, mas têm um custo muito mais alto.”
3. Casos de uso limitados no mundo real para computadores de IA
Apesar do exagero do marketing, os computadores de IA ainda carecem de aplicações reais convincentes. Não vi nada que possa ser feito exclusivamente em um computador com IA que justifique pagar um valor alto por isso.
Claro, esses dispositivos prometem recursos como aprimoramentos automáticos de imagem, legendas ao vivo, resumo de texto ou desfoque de fundo em chamadas de vídeo, para citar alguns — mas esses não são exatamente recursos inovadores ou exclusivos para computadores com IA. Esses recursos já estão amplamente disponíveis por meio de outros aplicativos e softwares.
Se você observar o mercado, perceberá que a maioria dos supostos benefícios dos computadores com tecnologia de IA são apenas pequenas melhorias em relação ao que os computadores tradicionais fazem. Essa lacuna diminui ainda mais quando você instala qualquer aplicativo de IA disponível em dispositivos mais antigos.
Até que computadores com tecnologia de IA ofereçam recursos que realmente mudem a maneira como interagimos com nossos dispositivos diariamente, não os comprarei.
2. As tarefas de IA ainda são melhores na nuvem.
Introduzir uma Unidade de Processamento Neural (NPU) ou aumentar o número de operações por segundo que tal unidade pode manipular em PCs com tecnologia de IA pode ser uma ótima ferramenta de marketing no papel. Mas o que as empresas não dizem é que esses dispositivos não são potentes o suficiente para fazer qualquer processamento sério localmente.
Sim, as empresas afirmam que o novo chip permitirá que tarefas de IA sejam executadas no dispositivo por questões de segurança, e certamente algumas delas o fazem. Mas eles são poucos e distantes entre si. A maioria dessas tarefas é mais adequada para execução em hardware de nuvem potente.
Seja criando imagens, resumindo conteúdo, reescrevendo, transcrevendo áudio ou editando imagens e vídeos, ferramentas de IA baseadas em nuvem, como ChatGPT e Gemini, são mais poderosas e precisas. Eles podem executar tarefas que as unidades de processamento neural atuais não conseguem realizar no dispositivo.
As empresas entendem isso, e fica claro por que muitos recursos de IA em PCs com tecnologia de IA continuam sendo executados na nuvem. Por exemplo, o principal argumento de marketing dos PCs Copilot+ da Microsoft é que você pode executar tarefas de IA localmente. Ironicamente, no entanto, clicar na tecla Copilot simplesmente inicia o aplicativo Copilot, que usa modelos OpenAI em execução na nuvem.
Em abril de 2025, A Microsoft anunciou planos para trazer mais recursos de IA do Copilot+. para dispositivos adicionais com Windows 11. Mas aqui está o problema: todos eles exigem uma conexão com a internet, o que significa que ainda funcionam na nuvem. Este é um tópico comum na indústria hoje em dia.
Não vejo sentido em adquirir um PC com IA agora.، Onde posso acessar? Melhores Chatbots com Tecnologia de IA Nos meus dispositivos atuais, incluindo meu antigo iPhone e telefone Android, usando aplicativos ou sites dedicados.
1. Integração superficial de inteligência artificial em computadores pessoais com tecnologia de IA (PCs de IA)
O termo “AI PC” refere-se a uma experiência aprimorada pela inteligência artificial e profundamente integrada. Mas, no momento em que escrevo, essa integração é surpreendentemente superficial. A maioria dos recursos de IA parecem ser adicionados separadamente e não integrados ao sistema operacional ou ao fluxo de trabalho. Por exemplo, o Windows Copilot ainda parece mais um chatbot refinado do que um verdadeiro assistente de IA.
Embora os laptops Surface sejam da Microsoft, eles ainda não oferecem a integração profunda que eu esperaria de um laptop com uma marca de IA. Por exemplo, o Copilot pode pesquisar arquivos específicos no meu computador Windows para obter contexto suficiente sobre o que estou fazendo para ter experiências mais personalizadas.
Posso pedir para ele recuperar espaço de armazenamento excluindo arquivos temporários e antigos dos quais não preciso, ou até mesmo solucionar problemas de internet.
Mas adivinhem? Ele não. Resumindo, usar o Copilot em um Surface Laptop é semelhante a usar o ChatGPT ou outras ferramentas semelhantes, com algumas adições.
A Microsoft não está sozinha nisso. É um padrão geral, com todos os laptops e desktops de vários fabricantes oferecendo chatbots com tecnologia de IA, geralmente com integração limitada ou inexistente no nível do sistema.
Além disso, essa integração limitada também se estende além do sistema operacional. Muitos aplicativos de software ainda não usam a Unidade de Processamento Neural (NPU), como o canal do YouTube Just Josh explica em detalhes.
A equipe do Just Josh revela que, embora o laptop ASUS ProArt PX13 tenha sido lançado com uma NPU integrada, seu assistente de IA, Omni, não a utiliza. Ele roda na GPU integrada, mesmo quando uma GPU externa está disponível. Da mesma forma, no ASUS Zenbook S 14 e no ProArt PX13, a equipe descobriu que o Copilot estava sendo executado na nuvem, não observando picos de carga de CPU, GPU ou NPU quando a tecla Copilot era pressionada durante a execução de uma tarefa.
Ao comprar seu próximo computador, vou me concentrar nas especificações padrão com as quais todos nos importamos: duração da bateria, desempenho da CPU e da GPU, memória, armazenamento, tela, portas e muito mais. Não serei influenciado por marcas de IA, porque a integração ainda é superficial e os benefícios alegados oferecem pouco ou nada que você já não possa obter de chatbots on-line ou software personalizado com tecnologia de IA.
