A análise de dados é um campo em rápido crescimento que está em grande demanda. Onde os empregadores procuram pessoas que possam coletar, analisar e interpretar dados para tomar melhores decisões. Se você estiver interessado em aprender sobre análise de dados, há muitos recursos disponíveis gratuitamente.
Existem muitas ferramentas e processos de análise de dados que ajudam a processar os dados. Que podem variar de planilhas, relatórios e ferramentas de visualização de dados a aplicativos de mineração de dados.
Para usar essas ferramentas, você precisa de algumas habilidades básicas de análise de dados. Os seguintes sites gratuitos irão ajudá-lo a adquirir as habilidades analíticas necessárias. Você pode usar seus cursos de treinamento para aprimorar suas habilidades de análise de dados. Verificar Melhores aplicativos e ferramentas de análise de dados que você pode aprender a usar rapidamente.
Links Rápidos
1. SQL Bolt
Fornece SQLBoltName Uma introdução abrangente ao SQL (Linguagem de Consulta Estruturada). O SQL é uma habilidade indispensável na análise de dados. Com essas habilidades, você pode trabalhar com bancos de dados relacionais para manipular, filtrar e estruturar dados.
O SQLBolt fornece uma base sólida sobre tudo o que você precisa saber sobre SQL, do básico aos conceitos avançados. Sua interface interativa permite que os alunos trabalhem com bancos de dados do mundo real usando comandos SQL.
Todas as aulas introduzem um novo conceito e têm um exercício interativo no final. Você criará e modificará tabelas de banco de dados usando técnicas de consulta SQL.
O editor de código no final de cada exercício permite escrever e executar consultas SQL. Você pode testar sua compreensão terminando os exercícios e iniciando alguns exercícios específicos.
Se você tiver alguma experiência com SQL, pode pular para os cursos mais avançados no site. É uma maneira divertida e envolvente de aprender e dominar o SQL. Verificar Melhores maneiras fáceis de obter experiência em SQL antes do seu primeiro emprego.
2. Prática de Excel Online
Fornece Excel prática on-line As ferramentas que você precisa para praticar e aprender Excel. O Excel é um aplicativo de planilha popular da Microsoft.
Você pode organizar os dados em linhas e colunas e realizar cálculos com o Excel. Isso o torna ideal para análise, entrada de dados, orçamento e contabilidade.
O site do tutorial do Excel permite que você pratique com conjuntos de dados reais. Abrange tudo, desde o básico do Excel para iniciantes até conceitos mais avançados.
O site tem muitos exercícios práticos e testes que você pode usar para testar sua compreensão. Ele ainda tem exames simulados gratuitos com respostas. Verificar Como aprender o Microsoft Excel rapidamente: melhores dicas.
3. Quadro
Quadro É uma plataforma popular para análise de dados. Ele fornece aos usuários o conhecimento automatizado e as ferramentas necessárias para analisar dados.
Ao se registrar na plataforma, você pode usar o Tableau como pessoa física ou jurídica. Você pode acessar os recursos pagos e gratuitos disponíveis nele.
Compartilhe e interaja com seus dados usando ferramentas de visualização de arrastar e soltar. A modelagem estatística orientada por inteligência artificial com a qual você pode interagir usando a linguagem humana é usada.
O Tableau fornece recursos para controlar, cumprir e gerenciar seus dados com eficiência. Ele também fornece segurança para seus dados durante todo o ciclo de vida do produto.
Também pode ajudá-lo a tomar as decisões certas para o seu negócio com insights de dados. Você pode fazer previsões usando seus dados para marketing direcionado, expansão e até mesmo prevenir ataques cibernéticos no futuro. Usar o Tableau oferece acesso a uma comunidade de entusiastas de dados com a qual você pode se conectar e desenvolver o que aprendeu.
4. Tutorial Python
Python é uma das linguagens de programação mais usadas para análise de dados. Está explicado para você Tutorial Python Por que o Python é importante para a ciência de dados. Python Tutorial irá ajudá-lo a aprender a linguagem de programação a partir do zero.
Você começa com a compreensão do básico e progride para conceitos mais profundos. Você pode desenvolver aplicativos do mundo real usando Python. Você aprenderá como aplicar o Python em áreas específicas, como ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Após o básico, você pode expandir seu conhecimento sobre o uso de bibliotecas e estruturas Python. Que incluem Django, Numpy e PyQt. Você o usará para desenvolver aplicativos da Web e de desktop e realizar análises de dados. Verificar Como configurar e executar seu primeiro teste de código Python usando o Pytest.
5. Análise de dados em Python (YouTube)
Este é um dos melhores cursos de análise de dados na web YouTube. É um curso em vídeo de dez horas criado pelo freecodeCamp que leva você do iniciante ao especialista. O curso contém seis palestras que incluem tudo o que você precisa saber sobre ciência de dados.
Você começará com o básico do Python, como estruturas de dados e controle de fluxo. Este curso fornece as técnicas necessárias para aprender Python rapidamente. Portanto, o conhecimento prévio de programação não é um requisito. O curso introduz a computação digital usando Numpy e Pandas e análise exploratória de dados.
Cada seção de estudo contém projetos práticos, exercícios e recursos adicionais para leitura adicional. As tarefas semanais permitem que você pesquise e expanda seu conhecimento. Você também explorará estudos de caso e compartilhará suas descobertas com outros alunos.
Ao final do curso, você poderá usar o Python e suas bibliotecas para analisar dados com confiança. Você pode criar projetos no mundo real para aprimorar seu portfólio. Além disso, você receberá um Certificado de Conclusão da Joviano.
6. Análise de dados com BigQuery
Este é um ciclo BigQuery Cinco horas na plataforma Google Cloud Skill Boost. Aqui, você aprenderá tudo o que precisa saber sobre o BigQuery. O BigQuery é um serviço da Web fornecido pelo Google Cloud Platform (GCP). Fornece um data warehouse gerenciado escalável e econômico para analisar grandes conjuntos de dados.
O curso destina-se a alunos que já tenham conhecimento e experiência em ciência de dados. Não é um curso adequado para iniciantes em análise de dados. Você também deve usar o BigQuery e outras ferramentas de análise no ecossistema do Google.
Você aprenderá os recursos do BigQuery, como consultas SQL e a criação e gerenciamento de tabelas de banco de dados. Você também carregará dados no BigQuery e solucionará problemas com o validador de consulta.
O Google Apps explorará o Script, gerará gráficos e exportará dados para o Apresentações Google. Você também aprenderá como se conectar ao BigQuery e gerar relatórios usando o Google Data Studio.
Você terá experiência prática com os produtos do Google Cloud ao final deste curso. Cada seção contém laboratórios interativos para testar sua compreensão dos tópicos. Alguns laboratórios têm acesso gratuito, enquanto outros exigem uma assinatura.
Após a conclusão da avaliação final, o Google também concede a você um selo de habilidade para seu portfólio. Você pode compartilhar essa conquista com suas redes. Verificar As melhores habilidades para um analista de negócios.
7. Estatística — Curso de Graduação Completo em Noções Básicas de Ciência de Dados (YouTube)
Este é outro curso em vídeo gratuito sobre YouTube De estatísticas de ensino freeCodeCamp. O curso de oito horas leva você através dos fundamentos da estatística para análise de dados. Apresenta diferentes formas de coletar, organizar, interpretar e resumir dados.
A treinadora Monica Wahi ensina como usar a estatística em mais do que cálculos matemáticos. Ela compartilha exemplos da vida real do uso de estatísticas como ferramentas analíticas. Verificar Data Ethics: O código de conduta que todo cientista de dados deve seguir.
Habilidades básicas de análise de dados
Como analista de dados, você precisará ter algumas habilidades vitais para lidar com dados com eficiência. Isso inclui filtragem de dados, visualização, técnicas de consulta SQL e fortes habilidades de comunicação.
Você não precisa gastar dinheiro para adquirir essas habilidades, tudo que você precisa é de seu tempo e esforço. Os cursos listados neste artigo ajudarão você a iniciar sua jornada de análise de dados. Por que você não começa? Você pode ver agora Alguns empregos bem remunerados para analista de dados.
