人工知能 (AI) は、インテリジェントな機械、つまり、自律的に思考、学習、および行動できる機械の作成に関係するコンピューター サイエンスの広範な分野です。人工知能は急速に進化しており、日々新しい技術が登場し、さまざまな用途に組み込まれており、非常に有望な分野であり、専門家は今後数年間で成長し、発展し続けると予想しています。
人工知能は今日ますます人気が高まっており、その大きな可能性がほぼすべての業界で話題を呼んでいます。しかし、特に技術的なトピックに精通していない場合、この複雑なテクノロジーを完全に理解することは難しい場合があります。それでは、AI を最も簡単な言葉で分解してみましょう。このテクノロジーはどのように機能し、現在どのように使用されているのでしょうか?確認する 最も興味深くて楽しい AI ツールをチェックしてください.
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人工知能 (AI) とは何ですか?
「人工知能」という言葉を思い浮かべるとき、おそらく人間に似たロボットや超知能コンピューターを思い浮かべるでしょう。しかし今日、これはこのテクノロジーが表すものではありません。
人工知能 (AI) は、人間の知能と推論をシミュレートできる機械を構築することを目的としたコンピューター サイエンスの一分野です。これには、コンピューターが明示的にプログラムされた命令にただ従うのではなく、データに基づいて学習し、意思決定や予測を行えるようにするアルゴリズムの作成が含まれます。
人工知能のサブセットである機械学習 (ML) には、データからの「学習」を支援するシステムが含まれています。これらのアルゴリズムは、学習してアクセスできるデータセットの数が増加するたびにパフォーマンスを向上させます。機械学習の別のサブセットであるディープ ラーニングは、人工ニューラル ネットワークを使用して意思決定と予測を行います。人間の脳がどのように学習し、意思決定を行うかを模倣するように設計されています。
自然言語処理 (NLP) は、自然言語を使用してコンピューターと人間の間の対話を扱うため、人工知能のもう 1 つの重要な側面です。人間の言語を理解し、生成し、応答する機械の能力は、仮想アシスタントやインテリジェント チャットボットなどの AI の多くの用途にとって重要です (これについては後ほど詳しく説明します)。
AI は主に 2 つのタイプに分類できます。1 つは限定されたタスク (顔認識やインターネット検索など) を実行するように設計された狭い AI、もう 1 つは一般的な人間の認知能力を備えた AI システムである汎用人工知能 (AGI) です。つまり、経済的価値のあるタスクのほとんどにおいて人間を上回るパフォーマンスを発揮できるのです。一般的な AI は、強力な AI と呼ばれることもあります。
しかし、多くの進歩にもかかわらず、AI は依然として人間の認知能力のすべてを備えておらず、真の汎用人工知能の実現にはまだ程遠いです。現在の AI テクノロジーはタスク固有であり、特定のプログラミング以外のコンテキストを理解できません。確認する さまざまな職種で人工知能テクノロジーがどのように使用されているか.
人工知能をもっとわかりやすく解説
AI は、コンピューターに人間と同じように考える方法を教えるようなものです。これを行うには、多くのデータや例を調べ、それらを使用して意思決定や予測を行います。
あなたが自転車の乗り方を学ぼうとしていると想像してください。何度か転ぶと、バランスをとりながらペダルを踏む方法が分かってきます。これが、人工知能の一部である機械学習の仕組みです。大量のデータを調べて、そこからパターンを学習します。自然言語処理と呼ばれる人工知能のもう 1 つの部分は、コンピューターに人間の言語を理解して話すように教えることに似ています。
しかし、これらすべてを踏まえても、コンピューターは依然として人間のように思考したり理解したりすることはできませんが、これは将来的には変わる可能性があります。
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人工知能 (AI) は、人間の知能をシミュレートできる機械を構築することを目的としたコンピューター サイエンスの一分野です。これには、コンピューターが明示的にプログラムされた命令にただ従うのではなく、データから学習し、データに基づいて意思決定や予測を行えるようにするアルゴリズムの作成が含まれます。
機械学習 (ML)
人工知能のサブセットである機械学習 (ML) には、データから「学習」できるシステムが含まれます。これらのアルゴリズムは、学習するデータセットの数が増加するにつれてパフォーマンスを向上させます。
機械学習の別のサブセットであるディープ ラーニングは、人工ニューラル ネットワークを使用して意思決定と予測を行います。人間の脳がどのように学習し、意思決定を行うかを模倣するように設計されています。
自然言語処理 (NLP)
自然言語処理 (NLP) は、自然言語を使用してコンピューターと人間の間の対話を扱うため、人工知能のもう 1 つの重要な側面です。
これには、多くの場合、AI システムが自然言語リクエストを受信し、それを分析し、コンテキストを抽出して、自然言語応答を生成することが含まれます。
例えば…
- 人間: 「南アメリカにある有毒植物の例をいくつか見つけてもらえますか?」
- AIチャットボット：「もちろんです！ここに南アメリカの有毒植物の例をいくつか挙げます...」[など]
ニューラル ネットワークは NLP で使用され、次のようなさまざまな形式があります。
- 事前にトレーニングされた畳み込みニューラル ネットワーク。
- リカレント ニューラル ネットワーク。
- 深い信念のネットワーク。
- 畳み込みニューラル ネットワーク。
- 自己組織化マップ。
機械が人間の言語を理解して応答する能力は、仮想アシスタントや AI チャットボット (後で説明します) などの多くの AI アプリケーションにとって重要です。
AI は主に 2 つのタイプに分類できます。1 つは狭いタスク (顔認識やインターネット検索など) を実行するように設計された狭い AI、もう 1 つは人間の認知能力を汎用化した AI システムである汎用人工知能 (AGI) です。だからこそ、経済的価値のあるタスクのほとんどにおいて人間よりも優れているのです。汎用人工知能 (AGI) は、強力な人工知能と呼ばれることもあります。
しかし、多くの進歩にもかかわらず、AI は依然として人間の認知能力のすべてを備えておらず、真の汎用人工知能の実現にはまだ程遠いです。現在の AI テクノロジーはタスク固有であり、特定のプログラミング以外のコンテキストを理解できません。
人工知能は今日どのように使用されていますか?
人工知能には、テクノロジーの世界だけをはるかに超えて広がる可能性と用途があります。
1. チャットボット
テクノロジーに興味がなくても、「ChatGPT」という言葉を何度も聞いたことがあるでしょう。 ChatGPT (Chat Generative Pre-transformer の略) は、AI を活用したチャットボットです。しかし、これは過去に使用されていたチャットボットとは異なります。 ChatGPT は人工知能を使用して自然な人間の言語を処理し、リクエストをより適切に満たします。
ChatGPT の機能には、ファクト チェック、スペルと文法のチェック、表の作成、履歴書の作成、さらには言語翻訳など、長いリストがあります。
AI を利用したチャットボットは ChatGPT だけではなく、HuggingChat、Claude、Google Gemini などの代替手段がたくさんあります。これらのサービスはすべて、特定の点で異なります。無料のもの、有料のもの、特定の分野に特化したもの、一般的なタスクに適したものもあります。確認する 会話して楽しむためのほとんどの AI ベースのチャットボット.
2. データ分析
研究、ヘルスケア、ビジネスなどの分野において、データ分析は私たちの世界にとって不可欠な部分です。コンピューターは長年にわたってデータを分析してきましたが、人工知能を使用することでその機能を次のレベルに引き上げることができます。
AI システムは、通常のコンピューター (さらに言えば人間) よりも効果的に傾向、パターン、不一致を検出できます。たとえば、AI システムは、ソーシャル ネットワーキング プラットフォームを閲覧するユーザーのあまり明らかではない習慣や好みをより明確に強調表示し、よりパーソナライズされた広告を表示できるようにします。
3. 製作・デザイン
製品を設計するときは、多くの要素を考慮する必要があります。材料のコスト、調達方法、製品の性能などは、企業が考慮する必要がある要素のほんの一部であり、AI が役立つのはこの点です。
AI は提供された情報に基づいて新しいことを学習および発見できるため、材料を調達し、企業にとってよりコスト効率が高く持続可能な生産実践を可能にするために使用できます。たとえば、AI システムは、作業に使用する包括的なデータセットを提供しながら、製品のバッテリーに使用できるより環境に優しい材料をリスト化できます。
4. クリエイティブアート
AI によって生成されたアートは、次のような製品によって 2022 年に世界の注目を集めました。 DALL-E そしてナイトカフェ ミッドジャーニー 最高レベルの人気に。これらの気の利いたツールは、テキストベースのプロンプトを受け取り、そのプロンプトに基づいてアート作品を作成できます。
たとえば、DALL-E で「紫の月に沈む夕日」と入力すると、複数の結果が表示されます。一部のアートワーク ジェネレーターでは、ビンテージ、ハイパーリアリスティック、漫画など、作成した画像のスタイルを選択することもできます。 DALL-E は最初のリリースから大きく進化し、現在は 3 番目のバージョンである DALL-E XNUMX です。ChatGPT Plus で DALL-E を使用して、会話内に AI 画像を作成できます。
一部のアーティストは、オンラインですでに見つかっているさまざまなアートワークを使用して目的の作品を作成する AI アート ジェネレーターに反対しています。これはオリジナル アートの盗難の一因となり、この問題はすでにウェブ全体に広がっています。確認する あなたの文章から無料でアートを作成するための最高の AI ベースのツール.
人工知能の未来
近い将来、AI が人類と地球のために何ができるかを考えるのは間違いなくエキサイティングです。 AI はすでに新薬の開発、より持続可能なビジネス慣行の決定、さらには料理や掃除などの日常的な作業を実行することで私たちの日常生活を楽にするために使用されています。
しかし、多くの人は、人工知能の未来は暗くディストピアなものであると信じています。 SF の本や映画が人工知能とその潜在的な結果についての恐ろしい固定観念をどのように生み出してきたかを考えると、これが一般的な想定であることは驚くべきことではありません。
AI は確かに悪用されたり、誤って扱われる可能性がありますが、それはどのテクノロジーにも当てはまります。 Wi-Fi、VPN、電子メール、さらには USB ドライブがサイバー犯罪者によってマルウェアや詐欺を拡散するために悪用されているのを私たちは目撃してきました。しかし、その能力ゆえに人工知能に懸念が集まっています。
2023 年 XNUMX 月、誰かが ChatGPT を使用してマルウェアの作成に成功したと主張してハッキング フォーラムに投稿しました。これはそれほど洗練されたマルウェアでも到達可能なマルウェアでもありませんでしたが、AI チャットボットを介して悪意のあるコードを作成する機能により、この暗い側面について多くの人々が話題になりました。現在、あまり高度ではない AI が悪用された場合、将来、超知能コンピューターが悪用されたらどうなるでしょうか?
これは有効な質問ですが、答えるのは難しいです。現在、人間と同じレベルで考えることができる人工知能システムは存在しません。そのようなマシンがどのようなものであるかを多くの人が推測しましたが、それはすべて仮説上の情報です。今後 10 年以内に人間レベルの認知能力を備えた機械が開発されると信じている人もいますが、もっと時間がかかると信じている人もいます。
人間を狩るロボットは多くの架空の芸術作品の主題かもしれないが、これが現実に近づくことは決してないかもしれない。
AI が適切に規制されていれば、AI の開発を制御し、悪意のある者が高度なテクノロジーにアクセスするのを防ぐことができます。確認する 人類は人工知能のせいで滅亡の危機に瀕しています – どうすればそれを阻止できるでしょうか?
人工知能の規制については、米国や世界中ですでに多くの議論が行われています。これを障壁と考える人もいますが、必要な予防措置だと考える人もいます。
ライセンス、法律、一般規則は、AI が悪者の手に渡らないようにする役割を果たす可能性があります。ただし、これはすぐに裏目に出る可能性があるため、AI テクノロジーの開発とアクセスをあまり厳しく制限せずに行う必要があります。確認する 政府が AI ツールを規制する方法.
人工知能は革命的なテクノロジーです
人工知能が今日以上に進歩するかどうかに関係なく、これまでのところコンピューターの動作方法を変えてきたことは間違いありません。この驚くべきテクノロジーを使えば、人類と人工知能の将来がどうなるかは誰にもわかりませんが、私たちは最も先進的な成果のいくつかを達成することができます。閲覧できるようになりました サイバーセキュリティに AI を使用すると世界はより安全になりますか?
