Les réseaux sociaux sont transformés par l’intelligence artificielle, qui joue un rôle majeur dans la façon dont nous interagissons avec le contenu et les autres utilisateurs. De l’amélioration de l’expérience utilisateur au ciblage précis des publicités, l’intelligence artificielle remodèle ces plateformes d’une manière que nous n’aurions jamais imaginée.
Cependant, l’IA générative présente des inconvénients majeurs pour les utilisateurs des médias sociaux. En voici quelques-uns… découvrez Comment améliorer vos photos de tous les jours avec des générateurs d'illustrations IA.
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1. Beaucoup de spam causé par l’intelligence artificielle
Si vous êtes un utilisateur fréquent de plateformes comme Facebook, vous êtes probablement tombé sur du spam généré par l'intelligence artificielle. Ce type de spam est le produit d’une IA générative, comprenant des œuvres d’art surréalistes et des recettes illogiques. Il existe désormais un compte sur X dédié aux spams de L'intelligence artificielle sur Facebook.
https://twitter.com/FacebookAIslop/status/1818904889663143965
Le spam apparaît souvent à partir de pages de spam cherchant à devenir virales. Étant donné que Facebook recommande souvent du contenu viral, cela signifie que vous risquez de vous retrouver avec plus de spam que d'habitude dans votre fil d'actualité. L'IA générative a rendu plus facile que jamais la création de ce type de messages de spam et, par conséquent, les plateformes de médias sociaux sont inondées de contenu réel et significatif.
2. Perte de plus d'originalité
Les médias sociaux ne sont pas vraiment connus pour leur authenticité. Les influenceurs montrent souvent un aperçu de leur vie dans le but de projeter une image de perfection ou de vendre un produit pour lequel ils ont été payés.
Mais l’IA pousse encore plus loin ce manque d’originalité. TikTok teste une fonctionnalité Influenceur virtuel Ce qui permettra aux entreprises de faire de la publicité auprès des utilisateurs en utilisant un avatar créé numériquement, selon SocialMediaAujourd'hui. Pendant ce temps, Instagram teste une fonctionnalité qui permettra aux influenceurs de créer eux-mêmes des robots IA qui répondront aux abonnés dans les messages. Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a annoncé le test sur sa chaîne de streaming Instagram.
Cette dilution du peu d’authenticité qui existe sur les réseaux sociaux ne concerne pas seulement les influenceurs. L'intelligence artificielle est utilisée pour générer des publications d'utilisateurs sur les réseaux sociaux tels que Reddit et X (Twitter). Bien que les chatbots capables de faire cela existent depuis un certain temps, la sortie de grands modèles de langage a rendu difficile la distinction entre ce qui est réel et ce qui ne l'est pas. Chaque jour que j'utilise Reddit, les utilisateurs accusent inévitablement les autres d'utiliser l'IA pour écrire un article ou une histoire. vérifier Testez vos compétences en reconnaissance de contenu IA avec Human or Not ?
3. Erreurs d'intelligence artificielle sur les sites de médias sociaux
Les modèles d'IA proposés par la plupart des sites de médias sociaux sont encore en développement, ce qui signifie qu'ils commettent encore des erreurs. Certaines de ces erreurs contribuent à la diffusion d’informations trompeuses ou réduisent la confiance des utilisateurs dans la plateforme.
Par exemple, un modèle Meta AI a répondu à une publication dans un groupe Facebook qui prétendait être un parent d’un enfant « 2e » (deux fois exceptionnel) inscrit dans un programme pour étudiants doués et talentueux, a-t-elle rapporté. Sky News. Heureusement, comme les réponses Meta AI sont clairement indiquées sur Facebook, les utilisateurs ont pu dire que la réponse n'est pas réelle. Mais cela soulève des questions sur la fiabilité des outils d’IA comme Meta AI lorsqu’ils s’insèrent dans des conversations dans lesquelles ils n’ont pas leur place.
Pendant ce temps, Grok AI (le chatbot intelligent de X) a été critiqué pour avoir produit des informations trompeuses. L’un de ces cas est celui du basketteur Klay Thompson qui a été accusé d’avoir vandalisé des maisons après que l’intelligence artificielle ait mal interprété la terminologie du basket-ball qui décrit les tirs qui ne vont pas dans le panier comme des « briques ».
Si certaines hallucinations de l’IA sont amusantes, d’autres désinformations sont plus inquiétantes et entraînent des conséquences réelles. vérifier ChatGPT est-il digne de confiance ou pourrait-il mentir ?
4. Enquête sur la théorie de l'Internet mort
La théorie de l’Internet mort repose sur l’idée selon laquelle la grande majorité du contenu sur Internet est créée par des robots. Même s’il était facile de s’en moquer dans le passé, cela semble plus plausible alors que nous sommes inondés de messages de spam et de réponses provenant de l’intelligence artificielle sur les plateformes de médias sociaux.
Le fait que les sites de médias sociaux intègrent des robots comme utilisateurs rend cette idée plus réaliste qu’auparavant. Cela a même conduit à un lancement Papillons IA, une plateforme de réseau social dont certains utilisateurs sont en réalité des robots d'intelligence artificielle. Même si les robots peuvent être utiles sur les réseaux sociaux, les faire se faire passer pour d’autres utilisateurs ne me plaît pas.
En termes d’expérience utilisateur quotidienne, l’IA générative a permis à des robots aléatoires d’imiter plus facilement de vrais utilisateurs. Récemment, j'ai posté sur X pour demander une œuvre d'art et ma boîte de réception a été inondée de réponses de robots. Il devient de plus en plus difficile de faire la distinction entre les vrais utilisateurs et les robots.
5. Les gens doivent trouver des moyens de protéger leur contenu contre le grattage de l'IA
Les utilisateurs trouvent diverses façons d’essayer de protéger leur contenu contre l’utilisation dans des ensembles de données d’IA. Mais ce n'est pas toujours aussi simple. Si vos publications sont publiques, elles ont probablement déjà été utilisées pour entraîner l'IA.
En conséquence, les utilisateurs tentent de trouver des solutions alternatives pour protéger leurs données. Cela inclut également le passage à des profils privés Empoisonnement des données. Lors de l'utilisation Morelle noire Bien que l’empoisonnement des œuvres d’art n’ait pas d’impact sur les utilisateurs qui voient les images, d’autres formes d’empoisonnement des données peuvent avoir un impact sur le contenu que nous voyons sur les sites de médias sociaux.
Si davantage d'utilisateurs passent à des profils privés sur des sites de médias sociaux plus publics, il deviendra plus difficile de découvrir les utilisateurs et le contenu que vous aimez. À mesure que les artistes s’éloignent des plateformes fournissant des données de formation pour l’IA générative, les personnes qui souhaitent simplement que leur travail soit admiré seront perdantes à moins qu’elles ne se tournent vers des plateformes spécialisées.
Bien qu’il existe certaines utilisations de l’IA générative sur ces plateformes, certains affirment que nous n’avons pas vraiment besoin d’IA générative sur les réseaux sociaux. Mais quoi qu’on en pense, l’IA générative a déjà fondamentalement changé les médias sociaux de plusieurs manières. Vous pouvez voir maintenant L’impact de l’IA générative sur l’avenir du gaming : faut-il s’inquiéter ?
