Les PC dotés d’IA sont peut-être l’avenir de l’informatique, mais pour l’instant, ils ne m’intéressent pas. Malgré l'énorme battage marketing, il ne semble pas offrir grand-chose aux utilisateurs réguliers comme moi. Du moins, pas encore.
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4. Les PC dotés d’IA sont chers.
Au moment de la rédaction de cet article, l’un des principaux obstacles à la diffusion des ordinateurs personnels dotés de l’IA est leur coût élevé. Ces appareils coûtent beaucoup plus cher que les ordinateurs portables ou de bureau traditionnels, en grande partie parce qu'ils incluent une unité de traitement neuronal dédiée (NPU) (ou ce qu'Apple appelle le Neural Engine) pour gérer les tâches d'IA localement et offrir d'autres fonctionnalités modernes comme les dernières puces disponibles.
Cela peut sembler être une préoccupation personnelle, mais les entreprises en sont pleinement conscientes.
Nous savons que Ordinateurs personnels équipés de la technologie de l'intelligence artificielle Elle est l'avenir. Mais qu'est-ce qui le rend exactement différent ?
Selon le site XDA DevelopersMichelle Johnston-Holthaus d'Intel a reconnu que les clients n'achètent pas en grand nombre les appareils les plus récents et les plus chers équipés de processeurs Lunar Lake et Meteor Lake. Au lieu de cela, la demande des consommateurs augmente pour des modèles plus anciens et moins chers équipés de puces de génération précédente comme Raptor Lake.
« Ce que nous constatons réellement, c’est une demande beaucoup plus importante de la part de nos clients pour les produits n-1 et n-2 afin qu’ils puissent continuer à proposer des prix système que les consommateurs exigent vraiment », a déclaré Holthaus. « Meteor Lake et Lunar Lake sont formidables, mais leur coût est bien plus élevé. »
3. Cas d'utilisation limités dans le monde réel pour les ordinateurs IA
Malgré le battage publicitaire, les ordinateurs à intelligence artificielle manquent encore d’applications concrètes convaincantes. Je n'ai rien vu qui puisse être fait exclusivement sur un ordinateur IA et qui justifierait de payer un supplément pour cela.
Bien sûr, ces appareils promettent des fonctionnalités telles que l'amélioration automatique de l'image, les sous-titres en direct, le résumé de texte ou le flou d'arrière-plan dans les appels vidéo, pour n'en citer que quelques-unes, mais ce ne sont pas exactement des fonctionnalités révolutionnaires ou exclusives pour les ordinateurs alimentés par l'IA. Ces fonctionnalités sont déjà largement disponibles via d’autres applications et logiciels.
Si vous observez le marché, vous vous rendrez compte que la plupart des avantages supposés des ordinateurs de marque IA ne sont que des améliorations mineures par rapport à ce que font les ordinateurs traditionnels. Cet écart se réduit encore davantage lorsque vous installez des applications d’IA disponibles sur des appareils plus anciens.
Tant que les ordinateurs dotés d’IA n’offriront pas de fonctionnalités qui changeront réellement la façon dont nous interagissons avec nos appareils au quotidien, je ne les achèterai pas.
2. Les tâches d’IA sont toujours meilleures dans le cloud.
L’introduction d’une unité de traitement neuronal (NPU) ou l’augmentation du nombre d’opérations par seconde qu’une telle unité peut gérer dans les PC alimentés par l’IA pourrait être un excellent outil marketing sur le papier. Mais ce que les entreprises ne vous disent pas, c'est que ces appareils ne sont pas assez puissants pour effectuer un traitement sérieux localement.
Oui, les entreprises affirment que la nouvelle puce permettra aux tâches d’IA de s’exécuter sur l’appareil pour des raisons de sécurité, et c’est certainement le cas de certaines d’entre elles. Mais ils sont rares et dispersés. La plupart de ces tâches sont mieux adaptées à une exécution sur du matériel cloud puissant.
Qu'il s'agisse de créer des images, de résumer du contenu, de réécrire, de transcrire de l'audio ou d'éditer des images et des vidéos, les outils d'IA basés sur le cloud comme ChatGPT et Gemini sont plus puissants et plus précis. Ils peuvent effectuer des tâches que les unités de traitement neuronal actuelles ne peuvent pas gérer sur l'appareil.
Les entreprises le comprennent et il est clair pourquoi de nombreuses fonctionnalités d’IA sur les PC alimentés par l’IA continuent de fonctionner dans le cloud. Par exemple, l’argument marketing principal des PC Copilot+ de Microsoft est que vous pouvez exécuter des tâches d’IA localement. Ironiquement, cependant, cliquer sur la touche Copilot lance simplement l'application Copilot, qui utilise des modèles OpenAI exécutés dans le cloud.
En avril 2025, Microsoft a annoncé son intention d'apporter davantage de fonctionnalités Copilot+ AI. vers des appareils Windows 11 supplémentaires. Mais voici le problème : ils nécessitent tous une connexion Internet, ce qui signifie qu’ils fonctionnent toujours dans le cloud. C’est un sujet courant dans l’industrie de nos jours.
Je ne vois pas l'intérêt d'avoir un PC IA pour le moment.، Où puis-je y accéder ? Meilleurs chatbots basés sur l'IA Sur mes appareils actuels, y compris mon ancien iPhone et mon téléphone Android, en utilisant des applications ou des sites Web dédiés.
1. Intégration superficielle de l'intelligence artificielle dans les ordinateurs personnels alimentés par l'IA (PC IA)
Le terme « AI PC » fait référence à une expérience améliorée par l’intelligence artificielle et profondément intégrée. Mais au moment où j’écris ces lignes, cette intégration est étonnamment superficielle. La plupart des fonctionnalités d’IA semblent être ajoutées séparément et non intégrées au système d’exploitation ou au flux de travail. Par exemple, Windows Copilot ressemble davantage à un chatbot raffiné qu’à un véritable assistant IA.
Même si les ordinateurs portables Surface proviennent de Microsoft, ils n'offrent toujours pas l'intégration approfondie que j'attends d'un ordinateur portable avec une marque d'IA. Par exemple, Copilot peut rechercher des fichiers spécifiques sur mon ordinateur Windows pour obtenir suffisamment de contexte sur ce que je fais pour des expériences plus personnalisées.
Je peux lui demander de récupérer de l'espace de stockage en supprimant les fichiers temporaires et anciens dont je n'ai pas besoin, ou même de résoudre les problèmes Internet.
Mais devinez quoi ? Il ne le fait pas. En bref, l’utilisation de Copilot sur un Surface Laptop est similaire à l’utilisation de ChatGPT ou d’autres outils similaires avec quelques ajouts.
Microsoft n’est pas le seul dans ce cas. Il s'agit d'une norme générale, tous les ordinateurs portables et de bureau de différents fabricants proposant des chatbots alimentés par l'IA, souvent avec une intégration limitée ou inexistante au niveau du système.
De plus, cette intégration limitée s’étend également au-delà du système d’exploitation. De nombreuses applications logicielles n'utilisent toujours pas l'unité de traitement neuronal (NPU), comme l'explique en détail la chaîne YouTube Just Josh.
L'équipe Just Josh révèle que bien que l'ordinateur portable ASUS ProArt PX13 ait été lancé avec un NPU intégré, son assistant IA, Omni, ne l'utilise pas. Il fonctionne sur le GPU intégré, même lorsqu'un GPU externe est disponible. De même, sur l'ASUS Zenbook S 14 et le ProArt PX13, l'équipe a découvert que Copilot fonctionnait dans le cloud, ne constatant aucun pic de charge du CPU, du GPU ou du NPU lorsque la touche Copilot était enfoncée pendant l'exécution d'une tâche.
Lors de l'achat de votre prochain ordinateur, je me concentrerai sur les spécifications standard qui nous intéressent tous : autonomie de la batterie, performances du processeur et du GPU, mémoire, stockage, écran, ports, etc. Je ne me laisserai pas influencer par les marques d'IA, car l'intégration est encore superficielle et les avantages revendiqués offrent peu, voire rien, que vous ne pouvez déjà obtenir à partir de chatbots en ligne ou de logiciels personnalisés basés sur l'IA.
