Les meilleurs cours éducatifs liés à l'intelligence artificielle générative

Avec autant de ressources disponibles en ligne, il est facile de se sentir submergé par les informations et les sujets abordés, mais ne vous inquiétez pas. Ces cours soigneusement sélectionnés sur l'IA générative peuvent vous aider à passer à travers le bruit et à choisir la meilleure voie pour vos besoins. Vérifier Quelques API d'IA générative que les développeurs devraient prendre en compte.

1. Parcours d’apprentissage Introduction au Intelligence Artificielle Générative (Boostez vos compétences Google Cloud)

Ce cours est l'un des meilleurs tutoriels permettant aux débutants de démarrer avec l'IA générative. Le parcours d'apprentissage couvre des concepts de base, notamment les grands modèles linguistiques (LLM), l'IA responsable et l'ingénierie des revendications de texte.

Le parcours d'apprentissage est divisé en cinq cours suivants.

1. Introduction à l'intelligence artificielle générative: Ce cours fournit une explication claire de l'IA générative, de ses applications et de la manière dont elle diffère des techniques traditionnelles d'apprentissage automatique.
2. Introduction aux grands modèles de langage: Ce cours présente les cycles LLM, leurs cas d'utilisation et comment un ajustement rapide peut améliorer les performances LLM.
3. Introduction à l'IA responsable: Ce cours explore l'IA responsable et son importance. Il couvre également les sept principes de l'IA de Google et la manière de les mettre en œuvre dans ses produits.
4. Conception instantanée dans Vertex AI: Ce cours comprend quatre ateliers pratiques qui peuvent vous aider à acquérir une compréhension de base de l'application de l'IA générative, y compris des scénarios marketing réels. Vous utiliserez Vertex AI Studio et découvrirez l'art de l'ingénierie des invites textuelles avec Gemini.
5. IA responsable (application des principes de l'IA avec Google Cloud): La mise en œuvre des principes de l’IA peut être difficile. Ce cours montre comment procéder, en utilisant l'expérience de Google comme exemple.

Ces cours fournissent du matériel sous forme de vidéos, de listes de lecture supplémentaires, d'ateliers pratiques et de tests pour vérifier votre compréhension des concepts. À la fin de chaque cours, vous recevrez également un badge d'achèvement.

2. Un cours complet sur l'intelligence artificielle générative (iNeurone | gratuitCodeCamp)

Le cours gratuit de 30 heures de CodeCamp sur l'IA générative est l'un des cours les plus complets destinés aux développeurs. Vous pouvez y accéder sur la chaîne ou la plateforme YouTube freeCodeCamp iNeurone. Si vous accédez au cours via iNeuron, vous bénéficierez d'encore plus de fonctionnalités, notamment l'accès à un tableau de bord et aux ressources du cours, un support communautaire dédié, ainsi que des quiz et des évaluations pour tous les modules.

Vous apprendrez d’abord les concepts théoriques liés à genAI. Ensuite, vous acquerrez une connaissance pratique de plusieurs outils, notamment Gemini Pro, OpenAI, Llama, Langchain, Pinecone et Vector Databases. Vous créerez de nombreuses applications du monde réel pendant que vous suivez ce cours. Les tests, le soutien de la communauté et les évaluations peuvent vous aider à consolider davantage les concepts appris.

Bien que vous puissiez suivre ce cours à votre rythme, les instructeurs l'ont structuré sur 13 jours. D'après le site freeCodeCampVoici à quoi vous pouvez vous attendre :

1. Jours 1 à 2: Le cours commence par une introduction à la communauté de l'IA générative et à OpenAI, exposant les connaissances de base sur l'API OpenAI, un outil important dans le développement de l'IA.
2. Jours 3 à 5 : Les apprenants se plongeront dans LangChain et son intégration avec l'API Hugging Face, en mettant l'accent sur la mémoire dans LangChain pour créer des modèles d'IA plus cohérents.
3. Jours 6 à 7: Le cours commence par un projet pratique utilisant OpenAI et LangChain, guidant les étudiants à travers les phases de développement et de déploiement d'un projet d'IA générative.
4. Jours 8 à 10: Plongez en profondeur et maîtrisez les bases de données vectorielles d'IA avec des outils comme Pinecone et ChromaDB, essentiels pour gérer efficacement les données d'IA complexes.
5. Le 11 du jour: Une introduction à Meta Llama 2, explorant les derniers développements en matière de modèles génératifs.
6. Jours 12 à 13: Une série intensive en deux parties sur la création d'un projet de chatbot médical de bout en bout, démontrant les applications concrètes de l'IA générative.
7. Séances privées: Informations supplémentaires sur tout ce que vous devez savoir sur les modèles Gemini Pro LLM et votre projet d'IA générative de bout en bout avec Google Gemini Pro. Le cours se termine par un webinaire sur la révolution de l'IA générative et la prédiction de l'avenir de l'IA.

3. L'IA générative pour tous (DeepLearning.AI | Coursera)

Ce cours de courte durée sur l'IA générative est dispensé par le pionnier de l'IA Andrew Ng. Il explique le fonctionnement de l’IA générative, ce qu’elle peut et ne peut pas faire, comment l’utiliser efficacement, ainsi que les opportunités et les risques de l’IA générative. Vous obtiendrez également quelques conseils sur les invites de texte d’ingénierie. La meilleure partie de ce cours est que vous n’avez besoin d’aucune connaissance préalable en programmation ou en intelligence artificielle pour le suivre.

L'instructeur Andrew Ng a enseigné d'autres cours sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, qui sont considérés comme parmi les meilleurs dans le domaine. Des quiz, des supports de lecture et des exercices pratiques complètent les modules de cours.

Selon le site DeepLearning.IAA la fin de ce cours, vous apprendrez :

1. Qu’est-ce que l’intelligence artificielle générative ?
2. Ce qu'il peut et ne peut pas faire.
3. Comment l'utiliser dans votre propre monde/entreprise.
4. Comment démystifier les informations erronées sur l’IA générative et utiliser la technologie au mieux.
5. Meilleures pratiques pour apprendre et déterminer si l’IA génétique sera utile.

4. Intelligence artificielle générative pour les débutants (Microsoft)

Ce cours de Microsoft est sans doute le cours open source le plus approfondi disponible pour tous ceux qui souhaitent se lancer dans le monde de l'IA générative. Organisé sous la forme d'une série de leçons « Apprendre » et « Construire », il fournit une compréhension complète des concepts d'IA générative et une mise en œuvre pratique à l'aide de Python et TypeScript.

Chaque sujet comprend une courte introduction vidéo suivie d'une leçon écrite. Vous aurez accès à des exemples de code Python et TypeScript prenant en charge Azure OpenAI et l'API OpenAI.

Ce cours fournit également des liens vers des ressources supplémentaires si vous souhaitez aller au-delà du programme de base. Vous pouvez rejoindre le serveur Discord officiel pour rencontrer et communiquer avec d'autres apprenants.

5. Spécialisation dans les bases de l'intelligence artificielle générative (IBM | Coursera)

Ce cours d'IBM sur Coursera fournit un aperçu complet des concepts, capacités, modèles, outils et applications de base de l'intelligence artificielle générative. Avec cinq cours courts à votre rythme, chacun nécessitant 3 à 5 heures, vous pouvez comprendre comment utiliser l'IA générative pour améliorer votre carrière et votre vie en général.

La spécialisation couvre un large éventail de sujets, y compris les techniques d'élaboration de revendications textuelles puissantes pour obtenir les résultats souhaités, la compréhension des paradigmes fondamentaux tels que GPT, DALL-E et IBM Granite, et une introduction aux implications et considérations éthiques entourant l'intelligence artificielle générative.

Si vous avez déjà de l'expérience avec l'IA générative, vous pouvez vous inscrire à l'une des spécialisations basées sur les rôles chez IBM :

1. IA générative pour les développeurs de logiciels.
2. IA générative pour les ingénieurs de données.
3. IA générative pour les data scientists.
4. IA générative pour les analystes de données.
5. IA générative pour les professionnels de la cybersécurité.