Avec l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle, distinguer le contenu réel du faux sur les réseaux sociaux est devenu un défi majeur. Mais en utilisant quelques méthodes simples, je peux éviter de tomber dans le piège de la désinformation la plupart du temps. Et mieux encore ? Vous n’avez pas besoin d’être un expert en technologie pour détecter les publications de l’IA.
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8. Balises de contenu générées par l'IA
Le moyen le plus simple de vérifier si le contenu est généré par l'IA est de rechercher la balise IA de la plateforme. De nombreuses applications de médias sociaux, telles qu’Instagram, disposent d’un outil permettant aux utilisateurs de voir rapidement si une publication a été créée à l’aide d’un logiciel d’IA. Ces signes sont considérés comme des indicateurs précoces mais doivent être vérifiés.
Si je vois une image générée à l’aide de l’IA, je la marque comme « pas intéressé ». Cela entraîne l'algorithme à ne me montrer que ce que je veux réellement voir. Cette pratique permet de personnaliser votre expérience et de réduire le contenu indésirable.
Cependant, ce conseil n’est pas toujours le meilleur. Parfois, Les outils de détection de contenu de l'IA ne fonctionnent pas; Le remplissage d'image génératif dans Photoshop et d'autres applications peut entraîner le marquage de l'image comme telle. Je recommande donc de combiner cette méthode avec au moins une autre méthode. L’utilisation de plusieurs méthodes garantit une plus grande précision dans l’identification du contenu généré par l’IA.
7. Recherche d'images inversée : détection de fausses images et intelligence artificielle
Les recherches d'images inversées sont un excellent moyen de vérifier si les profils sont faux, mais je les utilise aussi parfois pour déterminer si quelqu'un a créé du contenu à l'aide de l'IA. Ironiquement, les outils d’IA comme ChatGPT sont efficaces pour déterminer si quelque chose a été créé à l’aide de l’IA.
Lorsque j'utilise ChatGPT, j'utilise o3 pour des inférences plus avancées. L’outil prend généralement 3 à 5 minutes pour évaluer votre contribution et obtenir un résultat. C'est exact la plupart du temps. Cette méthode est efficace pour détecter les images générées par l’IA.
De nombreuses personnes qui téléchargent des visuels générés par l’IA sur les réseaux sociaux ne suppriment pas les métadonnées. Lorsque j'enregistre des photos et des vidéos, je peux parfois savoir si elles sont alimentées par l'IA grâce à leurs titres. En plus de ChatGPT, vous pouvez utiliser de nombreux Autres outils de recherche d'images inversées sur mobile.
6. Outils d'IA stimulants
Identifier le contenu des médias sociaux écrit par l’IA peut être plus difficile, mais cela reste possible. L’un des moyens les plus simples de savoir si un statut Facebook, un tweet ou un commentaire Instagram a été généré par l’IA est de déclencher vous-même les outils d’IA.
De nombreux commentaires sont créés à l'aide d'invites de base, c'est donc très simple. Par exemple, je pourrais demander au programme quelque chose comme :
« Veuillez créer une légende Instagram pour une série de photos mettant en vedette une plage espagnole. »
La réponse sera probablement similaire à ce que vous avez vu sur les réseaux sociaux, mais elle ne sera pas exactement la même.
Je n’ai aucun problème à utiliser les commentaires de l’IA s’ils invitent essentiellement les utilisateurs à cliquer comme un appel à l’action (CTA). En fait, je pense qu’utiliser l’IA pour de telles tâches est une idée intelligente. Mais cela me dérange pour les histoires personnelles.
5. Des images qui ressemblent à des graphismes de jeux vidéo
En tant qu'expert en tests de logiciels d'IA, j'ai passé des années à expérimenter la génération d'images de diverses manières. J’ai donc une bonne compréhension de l’apparence des images générées par l’IA, même avec les outils les plus réalistes.
L’un des exemples les plus évidents de publications d’IA sur les réseaux sociaux est que les images ressemblent à des graphismes de jeux vidéo. J'ai vu certaines personnes essayer de prétendre que les photos de voyage de lieux sont réelles alors qu'il est clair pour moi qu'elles ne le sont pas. Même si je n'ai pas visité ces destinations, je peux quand même le dire. Ces images manquent souvent des détails fins que l’on retrouve dans les vraies photographies et présentent une « touche numérique » distincte.
L’évaluation critique d’images comme celle-ci fonctionne avec tous les genres. Bien que des produits comme GPT-4o et Midjourney aient apporté des améliorations significatives ces dernières années, vous pouvez toujours apprendre d’eux. De légères distorsions dans les détails, comme un éclairage incohérent ou des textures non naturelles, révèlent souvent la nature d’une image générée par l’IA. De plus, des motifs récurrents ou des éléments illogiques dans une image peuvent être de puissants indicateurs.
4. Des visuels qui paraissent trop réalistes
Certains outils d’IA peuvent être si réalistes qu’ils en deviennent presque étranges. La publicité Toys 'R' Us Sora est l'un des meilleurs exemples de la manière dont la technologie peut repousser ses limites ; C'est censé faire de la publicité pour des jeux, mais pour moi, cela ressemble à un film d'horreur. Cela soulève des questions sur l’éthique de l’utilisation de l’IA dans la publicité et le marketing.
Les photos et les vidéos ont souvent un aspect plus proche de la réalité que les appareils photo plus anciens, mais elles semblent toujours avoir été prises par un humain. Même avec mon appareil photo plein format, mes photos ne sont pas parfaites. Cela reflète les limites actuelles de la technologie humaine par rapport aux capacités croissantes de l’intelligence artificielle.
Si quelque chose semble trop réaliste, c'est un signe certain que quelqu'un a utilisé l'IA pour le créer. La plupart des publications sur les réseaux sociaux ne devraient pas ressembler à des images générées par ordinateur (CGI) dans un film. Les deepfakes peuvent aussi paraître réels, mais je J'utilise un certain nombre de conseils pour le comprendre.. La détection des deepfakes est essentielle pour maintenir la crédibilité des informations et empêcher la propagation de fausses nouvelles.
3. Manque de touche personnelle : découvrir le contenu généré par l'IA
L’un des indicateurs les plus frappants du contenu généré par l’IA est l’absence de touche personnelle. Bien que ces outils puissent écrire des textes de base, ils manquent de l’expertise et de l’expérience personnelle d’un humain. Peu importe le nombre de fois que vous essayez de demander à ces outils d’intégrer votre personnalité dans le contenu, le résultat est souvent insatisfaisant.
Si vos publications sur les réseaux sociaux semblent automatisées et robotisées, c'est un signe fort que vous regardez du contenu généré par l'IA. Vous pouvez facilement savoir si une publication est authentique, tout comme vous pouvez savoir quand quelqu’un est malhonnête dans la vraie vie. Les experts en rédaction de contenu s’accordent à dire que l’originalité est la marque de fabrique de la créativité humaine.
Si vous hésitez, vous pouvez toujours combiner ces conseils avec l’utilisation d’un logiciel d’IA pour vous aider dans la vérification.
2. Poser une question : Testez l'expérience de l'orateur
Si vous voulez savoir si quelqu’un sait vraiment de quoi il parle, posez-lui une question curieuse. La vitesse de sa réponse n’est pas importante, mais vous devriez évaluer sa réponse pour voir si elle a du sens. Les tests d’experts sont l’un des outils les plus importants pour vérifier la crédibilité des informations.
Les personnes qui créent du contenu avec l’IA sur les réseaux sociaux recherchent souvent (mais pas toujours) l’engagement. Cependant, vous pouvez rencontrer des scénarios dans lesquels ils ne sont pas réellement experts dans leur domaine. Par exemple, si vous voyez une image générée par l’IA, demandez-leur où elle se trouve ; Vous pouvez ensuite effectuer une recherche rapide sur Google pour déterminer s’ils sont réels. Cette méthode permet de détecter les faux contenus et de vérifier les sources d’informations numériques.
1. Surveillance des interactions entre éléments : Guide d'expert pour détecter les fausses IA
Malgré des progrès significatifs, les publications sur les réseaux sociaux générées par l’IA peuvent encore être défectueuses. Les interactions des éléments dans les vidéos et les images en sont un signe clair, et c'est un point auquel les spécialistes du marketing numérique doivent prêter attention.
Parfois, vous verrez quelqu’un tenir des objets d’une manière non naturelle. Dans certains cas, vous remarquerez peut-être des différences de taille évidentes, comme le fait que le téléphone soit plus grand que la tête de la personne. Les mains et les poches peuvent également sembler artificielles, révélant une interférence de l'IA.
Si vous regardez une vidéo générée par l'IA sur les réseaux sociaux, vous remarquerez peut-être que la vitesse et les angles de caméra sont également un peu étranges. Ces distorsions visuelles sont considérées comme des indicateurs forts.
Malheureusement, tout le monde n’utilise pas l’IA à de bonnes fins. Bien que ces outils puissent être utiles pour créer des légendes que vous modifierez plus tard, certaines personnes les utilisent pour récolter l’engagement et induire les gens en erreur. Savoir repérer les signes d'IA dans ces types de publications vous aidera à éviter de vous faire arnaquer, ce qui est crucial dans le monde du marketing numérique d'aujourd'hui.
