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Cómo deshacerse de recomendaciones de compras no deseadas basadas en su historial de compras

Las recomendaciones de productos en los sitios de compras brindan una función adicional que le permite descubrir nuevos productos que coincidan con sus intereses. Pero a veces, esta característica puede convertirse en una molestia si comienza a mostrar sugerencias irrelevantes o que no se adaptan a tus necesidades. Afortunadamente, puedes reducir o eliminar por completo estas recomendaciones no deseadas con algunas configuraciones y estrategias de administración de datos simples. Descubra las formas más efectivas de mejorar su experiencia de compra.

Cómo deshacerse de recomendaciones de compras no deseadas basadas en su historial de compras

1. Empezar de nuevo

Los sitios de compras en línea incluyen algoritmos para filtrar recomendaciones y mostrarle productos que podrían gustarle. Estos algoritmos tienen en cuenta sus hábitos de clic, los productos que ha abierto o sus compras anteriores. Utilizando estos datos, los sitios web le muestran productos que le gustarían, pero a veces pueden no ser compatibles.

Entonces, la forma ideal de evitar recomendaciones irrelevantes es crear una nueva cuenta para que el algoritmo pueda empezar de nuevo y aprender desde cero. Pero es posible que eso no siempre sea posible o no sea algo que quieras hacer. Sin embargo, con algunos ajustes, puede alinear mejor el algoritmo actual con sus preferencias.

2. Revisar y organizar los elementos guardados.

2. Revisar y organizar los elementos guardados.

Los sitios de compras como Amazon tienen listas de deseos, que son listas de artículos que ha guardado para verlos más tarde. Amazon tiene en cuenta esta lista a la hora de recomendarte productos. Si tiene productos no relacionados en su lista de deseos, probablemente verá sugerencias similares. Por lo tanto, debe eliminar elementos irrelevantes de su lista de deseos o agregar elementos que desea que el sitio web recomiende y, de hecho, decirle qué productos prefiere.

Por ejemplo, si compra aparatos y productos electrónicos en Amazon pero también agrega un producto para el cuidado de la piel a su lista de deseos, probablemente recibirá recomendaciones de productos para el cuidado de la piel.

Para acceder a sus listados en Amazon, puede hacer lo siguiente:

  1. Mueva el mouse sobre el nombre de su cuenta, en la esquina superior.
  2. Encontrarás tus listas de deseos en la mitad izquierda del menú desplegable.

Ahora, revisa tus listas de deseos y elimina cualquier elemento irrelevante u obsoleto.

3. Establecer preferencias

3. Establecer preferencias

Otro punto de datos utilizado para recomendar productos es su historial de visualización: productos en los que hizo clic en el pasado y pasó tiempo viéndolos. Amazon y otros minoristas utilizan su historial de visualización como indicador de qué productos le gustan y, por lo tanto, se los mostrarán. Para solucionar este problema, debe eliminar los elementos irrelevantes de su historial o de compras anteriores.

  1. Mueva el mouse sobre el nombre de su cuenta, en la esquina superior.
  2. Hacer clic Historial de navegación.
  3. Debajo de cada elemento, encontrará "Eliminar de la vista".

Puede mejorar aún más sus recomendaciones:

  1. Mueva el mouse sobre el nombre de su cuenta, en la esquina superior.
  2. Localizar Recomendaciones.
  3. Haga clic en cualquier producto y luego elimine esta recomendación.

Desafortunadamente, no se garantiza que este método sea completamente exitoso ya que con frecuencia se agregan nuevos productos, pero puede ayudarlo a eliminar ciertos elementos.

4. Reaccionar o buscar cosas intencionalmente

4. Reaccionar o buscar cosas intencionalmente

En sitios web como Netflix y YouTube, el contenido que ves está fuertemente influenciado por tus búsquedas, visualizaciones e interacciones. Cuando interactúas intencionalmente con publicaciones o películas, el algoritmo asume que te gustan esos elementos, razón por la cual tus recomendaciones de YouTube también pueden mostrar resultados irrelevantes. Lo mismo se aplica a Sitios de compras también. Cuando buscas o abres elementos intencionalmente, básicamente estás entrenando el algoritmo para recomendar cosas similares.

Por ejemplo, si estoy interesado en comprar dispositivos tecnológicos o hardware para la configuración de mi computadora, iré a Amazon y comenzaré a buscarlos e interactuar con artículos similares. Con el tiempo, el sitio web reconocerá esto y comenzará a recomendar productos relacionados con la tecnología. Esto es exactamente lo que debe hacer para la categoría de producto para la que desea recomendaciones. Además, al comprar online, es mejor tomar medidas de privacidad para protegerse de... Anuncios dirigidosLos sitios web pueden rastrear su actividad en línea y mostrar anuncios, arruinando su experiencia en línea.

5. Utilice cuentas separadas para diferentes intereses

5. Utilice cuentas separadas para diferentes intereses

El mejor enfoque cuando necesita comprar algo inusual, como regalos u otro producto fuera de sus patrones de compra habituales, es utilizar una cuenta separada. De esta forma, cualquier compra que realices permanecerá en la cuenta secundaria y no afectará tu cuenta principal. Puede crear varios perfiles en Amazon con su historial de compras, listados y recomendaciones. De esta forma, todo lo que hagas en el segundo perfil queda ahí. Esto puede ayudar a mantener la distinción entre compras atípicas y navegación efectiva.

Las recomendaciones personalizadas en sitios de compras pueden ser una herramienta poderosa para mejorar la experiencia del usuario, pero no siempre son perfectas. Al controlar su configuración de privacidad y revisar periódicamente su historial de compras, puede recuperar el control del tipo de contenido que ve. Recuerde que la mayoría de los sitios de compras ofrecen opciones flexibles para ajustar las recomendaciones según sus preferencias. Si sigue estos consejos, podrá aprovechar la función de recomendaciones sin la molestia de sugerencias irrelevantes, lo que garantizará una experiencia de compra personalizada y más conveniente.

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