Με την αυξανόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, η διάκριση μεταξύ πραγματικού και ψεύτικου περιεχομένου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχει γίνει μια σημαντική πρόκληση. Αλλά χρησιμοποιώντας μερικές απλές μεθόδους, μπορώ να αποφύγω να πέσω στην παγίδα της παραπληροφόρησης τις περισσότερες φορές. Και ακόμα καλύτερα; Δεν χρειάζεται να είστε ειδικός στην τεχνολογία για να εντοπίσετε αναρτήσεις τεχνητής νοημοσύνης.
Γρήγοροι σύνδεσμοι
8. Ετικέτες περιεχομένου που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη
Ο ευκολότερος τρόπος για να ελέγξετε αν το περιεχόμενο παράγεται από Τεχνητή Νοημοσύνη είναι να αναζητήσετε την ετικέτα Τεχνητής Νοημοσύνης της πλατφόρμας. Πολλές εφαρμογές κοινωνικής δικτύωσης, όπως το Instagram, διαθέτουν ένα εργαλείο που επιτρέπει στους χρήστες να βλέπουν γρήγορα εάν μια ανάρτηση δημιουργήθηκε με χρήση λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα σημάδια θεωρούνται πρώιμα σημάδια, αλλά θα πρέπει να ελέγχονται.
Αν δω μια εικόνα που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη, την επισημαίνω ως «δεν ενδιαφέρομαι». Αυτό εκπαιδεύει τον αλγόριθμο ώστε να μου δείχνει μόνο αυτό που πραγματικά θέλω να δω. Αυτή η πρακτική βοηθά στην εξατομίκευση της εμπειρίας σας και στη μείωση του ανεπιθύμητου περιεχομένου.
Ωστόσο, αυτή η συμβουλή μπορεί να μην είναι πάντα η καλύτερη. Μερικές φορές, Τα εργαλεία ανίχνευσης περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης δεν λειτουργούν; Η γενετική συμπλήρωση εικόνας στο Photoshop και σε άλλες εφαρμογές ενδέχεται να προκαλέσει την επισήμανση της εικόνας ως τέτοια. Επομένως, συνιστώ να συνδυάσετε αυτήν τη μέθοδο με τουλάχιστον μία άλλη μέθοδο. Η χρήση πολλαπλών μεθόδων διασφαλίζει μεγαλύτερη ακρίβεια στον εντοπισμό περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη.
7. Αντίστροφη αναζήτηση εικόνων: Ανίχνευση πλαστών εικόνων και Τεχνητή Νοημοσύνη
Οι αντίστροφες αναζητήσεις εικόνων είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να ελέγξετε αν τα προφίλ είναι ψεύτικα, αλλά μερικές φορές τις χρησιμοποιώ και για να διαπιστώσω αν κάποιος έχει δημιουργήσει περιεχόμενο χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Κατά ειρωνικό τρόπο, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT είναι καλά στο να προσδιορίζουν εάν κάτι δημιουργήθηκε με χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
Όταν χρησιμοποιώ το ChatGPT, χρησιμοποιώ το o3 για πιο προηγμένες συμπερασματολογικές προσεγγίσεις. Το εργαλείο συνήθως χρειάζεται 3-5 λεπτά για να αξιολογήσει τα στοιχεία που εισάγετε και να καταλήξει σε ένα αποτέλεσμα. Είναι ακριβές τις περισσότερες φορές. Αυτή η μέθοδος είναι αποτελεσματική στην ανίχνευση εικόνων που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη.
Πολλοί άνθρωποι που ανεβάζουν οπτικά στοιχεία που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης δεν αφαιρούν τα μεταδεδομένα. Όταν αποθηκεύω φωτογραφίες και βίντεο, μερικές φορές μπορώ να καταλάβω αν υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη από τους τίτλους τους. Εκτός από το ChatGPT, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε πολλά Άλλα εργαλεία αντίστροφης αναζήτησης εικόνων σε κινητά.
6. Ενθάρρυνση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης
Ο εντοπισμός περιεχομένου κοινωνικών μέσων που γράφεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι πιο δύσκολος, αλλά εξακολουθεί να είναι εφικτός. Ένας από τους ευκολότερους τρόπους για να διαπιστώσετε εάν μια κατάσταση στο Facebook, ένα tweet ή ένα σχόλιο στο Instagram δημιουργήθηκε από Τεχνητή Νοημοσύνη είναι να ενεργοποιήσετε μόνοι σας τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης.
Πολλά σχόλια δημιουργούνται χρησιμοποιώντας βασικές οδηγίες, επομένως αυτό είναι πολύ απλό. Για παράδειγμα, θα μπορούσα να ρωτήσω το πρόγραμμα κάτι σαν:
«Παρακαλώ δημιουργήστε μια λεζάντα στο Instagram για μια ανάρτηση σειράς φωτογραφιών που παρουσιάζει μια ισπανική παραλία.»
Η αντίδραση πιθανότατα θα είναι παρόμοια με αυτήν που έχετε δει στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, αλλά δεν θα είναι ακριβώς η ίδια.
Δεν έχω κανένα πρόβλημα να χρησιμοποιώ σχόλια τεχνητής νοημοσύνης, αν ουσιαστικά προσκαλούν τους χρήστες να κάνουν κλικ ως παρότρυνση για δράση (CTA). Στην πραγματικότητα, πιστεύω ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τέτοιες εργασίες είναι έξυπνη. Αλλά αυτό με ενοχλεί για προσωπικές ιστορίες.
5. Εικόνες που μοιάζουν με γραφικά βιντεοπαιχνιδιών
Ως ειδικός στις δοκιμές λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης, έχω περάσει χρόνια πειραματιζόμενος με τη δημιουργία εικόνων με ποικίλους τρόπους. Έτσι, έχω μια καλή κατανόηση του πώς φαίνονται οι εικόνες που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη – ακόμα και με τα πιο ρεαλιστικά εργαλεία.
Ένα από τα πιο προφανή παραδείγματα δημοσιεύσεων τεχνητής νοημοσύνης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είναι ότι οι εικόνες μοιάζουν με γραφικά βιντεοπαιχνιδιών. Έχω δει μερικούς ανθρώπους να προσπαθούν να ισχυριστούν ότι οι φωτογραφίες από ταξίδια με τοποθεσίες είναι αληθινές, ενώ μου είναι σαφές ότι δεν είναι. Ακόμα κι αν δεν έχω επισκεφτεί αυτούς τους προορισμούς, μπορώ να το καταλάβω. Αυτές οι εικόνες συχνά δεν έχουν την εξαιρετική λεπτομέρεια που συναντάμε στις πραγματικές φωτογραφίες και παρουσιάζουν μια ξεχωριστή «ψηφιακή πινελιά».
Η κριτική αξιολόγηση εικόνων όπως αυτή λειτουργεί με όλα τα είδη. Παρόλο που προγράμματα όπως το GPT-4o και το Midjourney έχουν σημειώσει σημαντικές βελτιώσεις τα τελευταία χρόνια, μπορείτε ακόμα να μάθετε από αυτά. Μικρές παραμορφώσεις στις λεπτομέρειες, όπως ασυνεπής φωτισμός ή αφύσικες υφές, συχνά αποκαλύπτουν τη φύση μιας εικόνας που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη. Επιπλέον, τα επαναλαμβανόμενα μοτίβα ή τα παράλογα στοιχεία σε μια εικόνα μπορούν να αποτελέσουν ισχυρούς δείκτες.
4. Οπτικά που φαίνονται υπερβολικά ρεαλιστικά
Ορισμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι τόσο ρεαλιστικά που είναι σχεδόν απόκοσμα. Η διαφήμιση του Toys 'R' Us Sora είναι ένα από τα καλύτερα παραδείγματα για το πώς η τεχνολογία μπορεί να διευρύνει τα όριά της. Υποτίθεται ότι διαφημίζει παιχνίδια, αλλά για μένα μοιάζει με ταινία τρόμου. Αυτό εγείρει ερωτήματα σχετικά με την ηθική της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαφήμιση και το μάρκετινγκ.
Οι φωτογραφίες και τα βίντεο συχνά έχουν μια όψη που μπορεί να είναι πιο ρεαλιστική από τις παλαιότερες κάμερες, αλλά εξακολουθούν να μοιάζουν σαν να τα έχει τραβήξει άνθρωπος. Ακόμα και με την full frame κάμερά μου, οι φωτογραφίες μου δεν είναι τέλειες. Αυτό αντικατοπτρίζει τους τρέχοντες περιορισμούς της ανθρώπινης τεχνολογίας σε σύγκριση με τις αυξανόμενες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης.
Αν κάτι φαίνεται πολύ ρεαλιστικό, είναι ένα σίγουρο σημάδι ότι κάποιος χρησιμοποίησε Τεχνητή Νοημοσύνη για να το δημιουργήσει. Οι περισσότερες αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης δεν θα έπρεπε να μοιάζουν με εικόνες που δημιουργούνται από υπολογιστή (CGI) σε ταινία. Τα Deepfakes μπορεί να φαίνονται αληθινά, αλλά εγώ Χρησιμοποιώ διάφορες συμβουλές για να το καταλάβω.. Η ανίχνευση deepfakes είναι ζωτικής σημασίας για τη διατήρηση της αξιοπιστίας των πληροφοριών και την αποτροπή της διάδοσης ψευδών ειδήσεων.
3. Έλλειψη προσωπικής επαφής: Αποκάλυψη περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη
Μία από τις πιο εντυπωσιακές ενδείξεις περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη είναι η έλλειψη προσωπικής πινελιάς. Παρόλο που αυτά τα εργαλεία μπορούν να γράψουν βασικά κείμενα, δεν διαθέτουν την εξειδίκευση και την προσωπική εμπειρία που έχει ένας άνθρωπος. Όσες φορές κι αν προσπαθήσετε να ζητήσετε από αυτά τα εργαλεία να ενσωματώσουν την προσωπικότητά σας στο περιεχόμενο, το αποτέλεσμα συχνά δεν είναι ικανοποιητικό.
Εάν οι αναρτήσεις σας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης φαίνονται αυτοματοποιημένες και ρομποτικές, αυτό είναι ένα ισχυρό σημάδι ότι εξετάζετε περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη. Μπορείτε εύκολα να καταλάβετε αν μια ανάρτηση είναι αυθεντική, όπως ακριβώς μπορείτε να καταλάβετε πότε κάποιος είναι ανειλικρινής στην πραγματική ζωή. Οι ειδικοί στη συγγραφή περιεχομένου συμφωνούν ότι η πρωτοτυπία είναι το σήμα κατατεθέν της ανθρώπινης δημιουργικότητας.
Αν διστάζετε, μπορείτε πάντα να συνδυάσετε αυτές τις συμβουλές με τη χρήση λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσετε στην επαλήθευση.
2. Κάντε μια ερώτηση: Δοκιμάστε την εμπειρία του ομιλητή
Αν θέλετε να μάθετε αν κάποιος ξέρει πραγματικά για τι πράγμα μιλάει, κάντε του μια περίεργη ερώτηση. Η ταχύτητα της απάντησής του δεν είναι σημαντική, αλλά θα πρέπει να αξιολογήσετε την απάντησή του για να δείτε αν βγάζει νόημα. Οι δοκιμές από ειδικούς είναι ένα από τα πιο σημαντικά εργαλεία για την επαλήθευση της αξιοπιστίας των πληροφοριών.
Οι άνθρωποι που δημιουργούν περιεχόμενο με τεχνητή νοημοσύνη στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης συχνά (αν και όχι πάντα) αναζητούν αλληλεπίδραση. Ωστόσο, ενδέχεται να αντιμετωπίσετε περιπτώσεις όπου δεν είναι στην πραγματικότητα ειδικοί στο αντικείμενό τους. Για παράδειγμα, αν δείτε μια εικόνα που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, ρωτήστε τους πού βρίσκεται. Στη συνέχεια, μπορείτε να κάνετε μια γρήγορη αναζήτηση στο Google για να διαπιστώσετε αν είναι αληθινά. Αυτή η μέθοδος βοηθά στην ανίχνευση ψεύτικου περιεχομένου και στην επαλήθευση ψηφιακών πηγών πληροφοριών.
1. Παρακολούθηση Αλληλεπιδράσεων Στοιχείων: Ένας Οδηγός Ειδικού για την Ανίχνευση Ψεύτικων Τεχνητών Τεχνητών
Παρά τις σημαντικές προόδους, οι αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται να εξακολουθούν να παρουσιάζουν ελαττώματα. Οι αλληλεπιδράσεις των στοιχείων σε βίντεο και εικόνες αποτελούν σαφή ένδειξη αυτού και είναι ένα σημείο στο οποίο πρέπει να δώσουν προσοχή οι επαγγελματίες του ψηφιακού μάρκετινγκ.
Μερικές φορές, θα δείτε κάποιον να κρατάει πράγματα με αφύσικο τρόπο. Σε ορισμένες περιπτώσεις, ενδέχεται να παρατηρήσετε εμφανείς διαφορές μεγέθους, όπως το τηλέφωνο να είναι μεγαλύτερο από το κεφάλι του ατόμου. Τα χέρια και οι τσέπες μπορεί επίσης να φαίνονται αφύσικα, αποκαλύπτοντας παρεμβολές από την τεχνητή νοημοσύνη.
Αν παρακολουθήσετε ένα βίντεο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ίσως παρατηρήσετε ότι η ταχύτητα και οι γωνίες λήψης της κάμερας είναι επίσης λίγο περίεργες. Αυτές οι οπτικές παραμορφώσεις θεωρούνται ισχυροί δείκτες.
Δυστυχώς, δεν χρησιμοποιούν όλοι την Τεχνητή Νοημοσύνη για καλούς σκοπούς. Ενώ αυτά τα εργαλεία μπορεί να είναι χρήσιμα για τη δημιουργία λεζάντων που επεξεργάζεστε αργότερα, ορισμένοι τα χρησιμοποιούν για να προσελκύσουν αλληλεπίδραση και να παραπλανήσουν τους χρήστες. Γνωρίζοντας πώς να εντοπίζετε σημάδια τεχνητής νοημοσύνης σε τέτοιου είδους αναρτήσεις, θα αποφύγετε την απάτη, κάτι που είναι ζωτικής σημασίας στον σημερινό κόσμο του ψηφιακού μάρκετινγκ.
