KI-PCs könnten die Zukunft der Computertechnik sein, aber im Moment bin ich nicht an ihnen interessiert. Trotz des riesigen Marketing-Hypes scheint es für normale Benutzer wie mich nicht viel zu bieten. Zumindest noch nicht.
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4. PCs mit KI sind teuer.
Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels sind die hohen Kosten eines der größten Hindernisse für die Verbreitung KI-fähiger Personalcomputer. Diese Geräte kosten erheblich mehr als herkömmliche Laptops oder Desktop-Computer, vor allem weil sie über eine dedizierte neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) (oder was Apple die Neural Engine nennt) verfügen, um KI-Aufgaben lokal zu verarbeiten und andere moderne Funktionen wie die neuesten verfügbaren Chips zu bieten.
Es mag wie ein persönliches Anliegen erscheinen, aber die Unternehmen sind sich dessen durchaus bewusst.
Wir wissen das Personalcomputer mit künstlicher Intelligenz Sie ist die Zukunft. Aber was genau macht es anders?
Laut der Website XDA DevelopersMichelle Johnston-Holthaus von Intel räumte ein, dass die Kunden die neuesten und teuersten Geräte mit Lunar-Lake- und Meteor-Lake-Prozessoren nicht in großen Mengen kaufen. Stattdessen steigt die Nachfrage der Verbraucher nach älteren, günstigeren Modellen, die mit Chips der vorherigen Generation wie Raptor Lake betrieben werden.
„Wir beobachten tatsächlich eine deutlich größere Nachfrage unserer Kunden nach n-1- und n-2-Produkten, sodass sie weiterhin Systempreise anbieten können, die von den Verbrauchern wirklich gefordert werden“, sagte Holthaus. „Meteor Lake und Lunar Lake sind großartig, aber sie sind viel teurer.“
3. Begrenzte reale Anwendungsfälle für KI-Computer
Trotz des Marketing-Hypes mangelt es KI-Computern noch immer an überzeugenden Anwendungen in der realen Welt. Ich habe nichts gesehen, was ausschließlich auf einem KI-Computer erledigt werden kann und einen Aufpreis dafür rechtfertigen würde.
Sicher, diese Geräte versprechen Funktionen wie automatische Bildverbesserungen, Live-Untertitel, Textzusammenfassungen oder Hintergrundunschärfe bei Videoanrufen, um nur einige zu nennen – aber das sind nicht gerade bahnbrechende oder exklusive Funktionen für KI-gestützte Computer. Diese Funktionen sind bereits in vielen anderen Apps und Softwareprogrammen verfügbar.
Wenn Sie sich den Markt ansehen, werden Sie feststellen, dass die meisten der angeblichen Vorteile von KI-Computern nur geringfügige Verbesserungen gegenüber der Leistung herkömmlicher Computer darstellen. Diese Lücke verringert sich noch weiter, wenn Sie auf älteren Geräten verfügbare KI-Anwendungen installieren.
Solange KI-gestützte Computer keine Funktionen bieten, die die Art und Weise, wie wir täglich mit unseren Geräten interagieren, wirklich verändern, werde ich sie nicht kaufen.
2. KI-Aufgaben lassen sich in der Cloud immer noch besser erledigen.
Die Einführung einer Neural Processing Unit (NPU) oder die Erhöhung der Anzahl der Operationen pro Sekunde, die eine solche Einheit in KI-betriebenen PCs verarbeiten kann, könnte auf dem Papier ein großartiges Marketinginstrument sein. Was die Unternehmen Ihnen jedoch nicht sagen, ist, dass diese Geräte nicht leistungsstark genug sind, um vor Ort ernsthafte Verarbeitungsvorgänge durchzuführen.
Ja, die Unternehmen behaupten, dass der neue Chip aus Sicherheitsgründen die Ausführung von KI-Aufgaben auf dem Gerät ermöglichen wird, und einige von ihnen tun das sicherlich auch. Aber sie sind dünn gesät. Die meisten dieser Aufgaben lassen sich am besten auf leistungsstarker Cloud-Hardware ausführen.
Ob es um das Erstellen von Bildern, das Zusammenfassen von Inhalten, das Umschreiben, Transkribieren von Audio oder das Bearbeiten von Bildern und Videos geht, cloudbasierte KI-Tools wie ChatGPT und Gemini sind leistungsstärker und präziser. Sie können Aufgaben ausführen, die aktuelle neuronale Verarbeitungseinheiten auf dem Gerät nicht bewältigen können.
Unternehmen verstehen dies und es ist klar, warum viele KI-Funktionen auf KI-betriebenen PCs weiterhin in der Cloud ausgeführt werden. Das zentrale Marketingargument für die Copilot+-PCs von Microsoft besteht beispielsweise darin, dass Sie KI-Aufgaben lokal ausführen können. Ironischerweise wird durch Klicken auf die Copilot-Taste jedoch lediglich die Copilot-App gestartet, die in der Cloud ausgeführte OpenAI-Modelle verwendet.
Im April 2025 Microsoft hat Pläne angekündigt, weitere Copilot+-KI-Funktionen einzuführen. auf zusätzliche Windows 11-Geräte. Aber hier liegt das Problem: Sie alle erfordern eine Internetverbindung, was bedeutet, dass sie immer noch in der Cloud ausgeführt werden. Dies ist heutzutage ein häufiges Thema in der Branche.
Ich sehe im Moment keinen Sinn darin, einen KI-PC anzuschaffen.، Wo kann ich zugreifen? Die besten KI-gestützten Chatbots Auf meinen aktuellen Geräten, einschließlich meinem alten iPhone und Android-Telefon, mithilfe dedizierter Apps oder Websites.
1. Oberflächenintegration künstlicher Intelligenz in KI-gestützte Personalcomputer (KI-PCs)
Der Begriff „AI-PC“ bezeichnet ein durch künstliche Intelligenz erweitertes und tief integriertes Erlebnis. Doch zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Artikels ist diese Integration überraschend oberflächlich. Die meisten KI-Funktionen scheinen separat hinzugefügt und nicht in das Betriebssystem oder den Arbeitsablauf integriert zu sein. Beispielsweise fühlt sich Windows Copilot immer noch eher wie ein verfeinerter Chatbot an als wie ein echter KI-Assistent.
Obwohl Surface-Laptops von Microsoft stammen, bieten sie dennoch nicht die tiefe Integration, die ich von einem Laptop einer KI-Marke erwarten würde. Beispielsweise kann Copilot meinen Windows-Computer nach bestimmten Dateien durchsuchen, um genügend Kontext zu meinen Aktivitäten zu erhalten und so ein persönlicheres Erlebnis zu ermöglichen.
Ich kann es bitten, Speicherplatz freizugeben, indem ich temporäre und alte Dateien lösche, die ich nicht benötige, oder sogar Internetprobleme behebe.
Aber wissen Sie was? Tut er nicht. Kurz gesagt, die Verwendung von Copilot auf einem Surface Laptop ähnelt der Verwendung von ChatGPT oder anderen ähnlichen Tools, mit einigen Ergänzungen.
Microsoft ist damit nicht allein. Es handelt sich um einen flächendeckenden Standard: Alle Laptops und Desktops verschiedener Hersteller bieten KI-gestützte Chatbots, oft mit eingeschränkter oder keiner Integration auf Systemebene.
Darüber hinaus geht diese eingeschränkte Integration auch über das Betriebssystem hinaus. Viele Softwareanwendungen verwenden noch immer nicht die Neural Processing Unit (NPU), wie der YouTube-Kanal Just Josh ausführlich erklärt.
Das Just Josh-Team gibt bekannt, dass der ASUS ProArt PX13-Laptop zwar mit einer integrierten NPU auf den Markt kam, sein KI-Assistent Omni diese jedoch nicht verwendet. Es läuft auf der integrierten GPU, auch wenn eine externe GPU verfügbar ist. Auf ähnliche Weise stellte das Team beim ASUS Zenbook S 14 und ProArt PX13 fest, dass Copilot in der Cloud ausgeführt wurde, und konnte keine Spitzen bei der CPU-, GPU- oder NPU-Auslastung feststellen, wenn während der Ausführung einer Aufgabe die Copilot-Taste gedrückt wurde.
Beim Kauf Ihres nächsten Computers werde ich mich auf die Standardspezifikationen konzentrieren, die uns allen wichtig sind: Akkulaufzeit, CPU- und GPU-Leistung, Arbeitsspeicher, Speicherplatz, Display, Anschlüsse und mehr. Ich lasse mich von KI-Marken nicht beeinflussen, da die Integration noch oberflächlich ist und die behaupteten Vorteile kaum etwas bieten, was man nicht bereits von Online-Chatbots oder maßgeschneiderter KI-gestützter Software bekommen kann.
