Seit der Einführung von CAPTCHAs haben sie sich von lästigen Hindernissen zu komplexen Rätseln entwickelt, die selbst für Menschen schwer zu lösen sind. Was also tut ein moderner Mensch, wenn er bei der Lösung eines Problems auf Schwierigkeiten stößt? Natürlich greift er auf ChatGPT zurück!
Schnelle Links
1. Traditionelles CAPTCHA
Ich habe damit begonnen, ChatGPT mit einigen Vorkontexten zu versorgen. Die Anweisungen der KI sind vage und ich wollte nicht, dass sie aufhört zu antworten, weil sie denkt, ich würde sie zum Crawlen von Websites verwenden. Also habe ich das Gespräch mit dieser Eingabeaufforderung eingerichtet:
Ich gebe Ihnen eine Reihe visueller Rätsel, die Sie lösen müssen. Klingt das gut?
Dann habe ich mit einem sehr einfachen und altmodischen CAPTCHA begonnen. Es war ein gefälschtes CAPTCHA, auf dem wörtlich „Gefälschtes CAPTCHA“ stand. Vor einem Jahrzehnt waren Captchas wie dieses die Norm, heute sind sie weitgehend verschwunden.
Ich habe das Bild an ChatGPT gesendet und eine überzeugende und richtige Antwort erhalten. Er hat es sofort gelöst, was erklären könnte, warum diese Art von CAPTCHA nicht mehr verwendet wird.
2. Zahlendilemma
Digitale CAPTCHAs sind mein Favorit (als Mensch), weil sie am einfachsten sind. Normalerweise sind es nur Zahlen mit einer grafischen Ebene, beispielsweise einer Linie, um die Bots zu verwirren. Obwohl es an Popularität verloren hat, sehe ich es immer noch auf Regierungswebsites. Sie finden es beispielsweise, wenn Sie online einen Termin buchen oder eine Bestellung aufgeben.
ChatGPT hat die Nummer schnell und genau eingegeben. Ohne zu zögern. Mühelos. ChatGPT führt diese Tests schnell und präzise durch, und das bin ich auch. Allerdings bleibt die Frage nach der Wirksamkeit dieser Tests angesichts der kontinuierlichen Entwicklung von Technologien der künstlichen Intelligenz bestehen.
3. Wähle das Fahrrad
Jetzt erhöhen wir den Einsatz. Diese Art von CAPTCHA ist die häufigste und verwirrendste. Es besteht normalerweise aus einem 3×3-Raster von Bildern und fordert Sie auf, alle Quadrate auszuwählen, die einen bestimmten Gegenstand enthalten – normalerweise einen Hydranten, ein Fahrrad oder einen LKW.
Um es ChatGPT einfacher zu machen, habe ich ihm eine Eingabeaufforderung gegeben: Nummerieren Sie die Kästchen von 1 bis 9, von oben links nach unten rechts, und sagen Sie ihm dann, welches es auswählen soll.
Ich habe ein schwieriges Bild ausgewählt: einen Feuerwehrschlauch, aber in der Anleitung wurde ich gebeten, Fahrräder zu identifizieren. Es ist ein guter Test, um zu sehen, ob ChatGPT in die Falle tappt.
Er ist nicht in die Falle getappt. Er antwortete voller Überzeugung, dass keine Fahrräder verfügbar seien und forderte mich sogar auf, auf „Überspringen“ zu klicken. Gut gemacht, ChatGPT.
4. Links oder rechts?
Dieser Test verwendete dasselbe „Alles auswählen“-Muster, allerdings mit einer neuen Ergänzung: Er zeigte mir Bilder von Flugzeugen und forderte mich auf, diejenigen auszuwählen, die nach links flogen. Das Problem bei diesen Tests ist, dass die Bilder nicht real sind, sondern von künstlicher Intelligenz generiert werden.
einer Anzeichen für KI-generierte Bilder Einige von ihnen stellen nichts Bedeutungsvolles dar. Dies trifft in gewissem Maße auf die Flugzeugbilder im folgenden CAPTCHA-Test zu. Bei genauerem Hinsehen sehen sie aus wie Flugzeuge, aber sämtliche Details sind falsch.
Wir machten jedoch weiter: Ein Roboter löst eine von einem anderen Roboter erstellte Herausforderung mit dem Ziel, andere Roboter daran zu hindern. Zur Referenz: Die richtigen Antworten sind die Felder 1, 3, 4, 5 und 7. Da ich ChatGPT bereits Anweisungen zum Umgang mit CAPTs zum Auswählen von Feldern gegeben hatte, habe ich ihm einfach das Bild gesendet.
Dieses Mal ist ChatGPT ins Stolpern geraten. Er identifizierte die meisten nach links fliegenden Flugzeuge richtig, identifizierte jedoch die Felder 2 und 8 falsch und ließ außerdem Feld 3 vermissen.
Ich habe kurz überlegt, ob es das Beispielbild hätte berücksichtigen und von dort aus mit dem Zählen beginnen können, aber das hätte zehn Quadrate ergeben – wohingegen ChatGPT nur neun Quadrate identifiziert hat.
5. Pinguinjagd
Dieses Bild wurde zur Sicherheitsüberprüfung durch Amazon bereitgestellt. Es wurden sechs Quadrate angezeigt, von denen nur eines einen Pinguin enthielt. Die anderen Bilder waren jedoch in Farbe und Komposition auffallend ähnlich.
Ehrlich gesagt war das einfacher als das vorherige, aber es enthielt kein Beispiel, wie ein Pinguin aussehen würde. Ich habe mich gefragt, ob das Fehlen einer Referenz ChatGPT verwirren könnte.
Es ist nicht passiert. ChatGPT hat den Pinguin im Feld oben rechts richtig identifiziert – und das CAPTCHA sogar selbstbewusst als „einfach“ beschrieben, bevor es nach einer schwierigeren Aufgabe fragte. Nun, das lässt sich arrangieren.
6. Blumen und Einhörner
Bei einem anderen häufigen CAPTCHA-Typ wird ein verzerrtes Bild angezeigt und Sie werden aufgefordert, Kästchen anzukreuzen, die „zum Thema passen“. Theoretisch bedeutet dies, dass Sie Bilder auswählen müssen, die sich ähneln – sei es hinsichtlich der Nähe, des Typs oder der Kategorie.
Dieses CAPTCHA enthielt ein verzerrtes Bild einer rosa Blume. Die neun Quadrate enthielten eine Mischung nicht zusammenhängender Objekte – Lautsprecher, Einhörner und Oldtimer – sowie zwei Quadrate mit rosa Blumen, die die richtigen Antworten darstellten.
ChatGPT reagierte schnell, antwortete jedoch nicht ganz richtig. Es hat das Beispielbild korrekt als Blume identifiziert und sogar eine solide Logik angewendet, um das CAPTCHA zu lösen. Während er jedoch die Blume oben links richtig identifizierte, übersah er die Blume oben rechts und identifizierte ein altes Auto oben in der Mitte fälschlicherweise als Blume. Wie können Anwendungen der künstlichen Intelligenz Pflanzen und ihre Arten identifizieren Aber sie kann nicht zwischen einer Blume und einem Auto unterscheiden?
Die Tatsache, dass er zwei Bilder aus der ersten Reihe ausgewählt hat, gibt mir Anlass zum Grübeln – hat er die Blumen zwar erkannt, aber nicht richtig wiedergegeben? In beiden Fällen war die endgültige Antwort falsch.
7. diePapierelefanten
Kürzlich bin ich im Internet auf einen merkwürdigen CAPTCHA-Test gestoßen. Das Format war dasselbe – Streichholzquadrate, die wie ein Muster aussahen – aber das Muster selbst war ein mit Blättern gezeichneter Elefant. Die Quadrate enthielten unterschiedliche Tiere, die jeweils mit … unterschiedlichen Pinseln erstellt wurden.
Selbst ich war mir nicht sicher, was die richtige Antwort war. Da die Probe grün war, sollten die passenden Blätter auch grün sein. Wenn ich die gute alte menschliche Logik anwende, würde ich mich für die Felder 2, 4, 6 und 8 entscheiden. Jetzt ist ChatGPT an der Reihe.
Ich war schockiert. ChatGPT hat die Antwort genau richtig. Nicht nur das, er hat auch den roten Text „Versuchen Sie es noch einmal“ aufgegriffen und geschickt darauf hingewiesen.
Lassen Sie das in Ihrem Kopf sacken. Wenn eine KI – wenn also ein Roboter – ein CAPTCHA dieser Komplexität bestehen kann, was sagt das über CAPTCHA-Tests insgesamt aus? Soll es nicht ein praktischer Turing-Test sein, um Menschen von Maschinen zu unterscheiden? Wenn KI das so leicht schafft … was ist dann der Sinn?
8. offener Stromkreis
Nachdem ChatGPT seine Tauglichkeit beim Bestehen von CAPTCHAs für reale Objekte unter Beweis gestellt und auch solche auf Buchstaben und Zahlen basierende problemlos bestanden hatte, bestand der letzte Test, dem es sich stellen musste, ein CAPTCHA voller Linien, Klammern, Kreise und Buchstaben, bei dem das Ziel darin bestand, den offenen Kreis auszuwählen.
Angesichts der Fähigkeit von ChatGPT, Diagramme zu erstellen und Bilder zu analysieren, sollte dies eine leichte Herausforderung sein. Der starke Kontrast zwischen den Linien und dem Hintergrund erleichterte das Erkennen der Formen. Wenn Menschen dies relativ einfach lösen können, kann ChatGPT dies sicherlich auch.
Was dann geschah, hat mich fassungslos gemacht. ChatGPT verwendete Tools, die in früheren Tests nicht offengelegt wurden – es importierte Python-Bibliotheken, führte Code aus und erkannte systematisch Formen und Umrisse im Bild, um Buchstaben herauszufiltern.
Aber etwas schien seltsam. ChatGPT suchte nach „einem Kreis, der keine Linien schneidet“. Hat er die Aufgabe missverstanden? Vielleicht dachte er, dass mit „offenem Stromkreis“ eher ein ununterbrochener Stromkreis gemeint sei und nicht ein Stromkreis mit einer tatsächlichen Lücke. Ich dachte, ich sollte das klarstellen, aber Menschen erhalten auch keine weiteren Anweisungen.
Dann führte er eine weitere Coderunde aus, um alle Schaltkreise zu entdecken … und entdeckte eine sehr große Anzahl. Einige davon waren im Originalbild nicht vorhanden. War das KI-Halluzination? Oder gab es absichtlich platzierte Formen mit geringer Transparenz, die für das menschliche Auge nicht wahrnehmbar waren und die KI täuschten?
Schließlich analysierte er die Kreise und wählte eine Antwort. Es war völlig falsch. Tatsächlich gab er die schlechtestmögliche Antwort. Obwohl die Ausführung fast eine ganze Minute dauerte (Bibliotheken importieren, mehrere Bildanalysen ausführen), war dies der bisher größte Fehler. Mehr Aufwand, weniger Ertrag.
Haben Sie Probleme mit einem CAPTCHA-Test, der nicht funktioniert? Hier sind einige Dinge, die Sie versuchen können, um den menschlichen Prüfer zu umgehen:
Dieser CAPTCHA-Testsatz bestand aus acht verschiedenen Herausforderungen. ChatGPT hat fünf von acht Fragen richtig und drei falsch beantwortet – eine respektable Erfolgsquote von 62 %. Es ist erwähnenswert, dass diejenigen, die fehlgeschlagen sind, alle durch künstliche Intelligenz generiert wurden.
Die CAPTCHAs für das Flugzeug und die Blume verwendeten KI-generierte Bilder. Das offene Kreisrätsel wurde zufällig mithilfe eines Codes generiert. Hier erkennt man ein Muster: ChatGPT schlägt nur fehl, wenn versucht wird, von seinem Typ generierte Rätsel zu lösen.
Dies wirft eine interessante Frage auf: Sind Roboter unsere einzige Möglichkeit, andere Roboter zu erkennen und abzuschrecken?
